回溯法
回溯法往往用來找出乙個問題的所有可能解（而不是簡單的回答出有多少個解，如果是問解的個數，可能有更好的辦法，也就是動態規劃）。
回溯法是dfs的一種，但又和dfs不一樣，dfs往往求解連通面積，可達性的問題，而回溯法往往求解滿足某一條件的所有組合，比如二叉樹的路徑和，排列組合等經典問題。
回溯法在**層面，最明顯的特徵就是
終止條件的判斷
如果當前組合滿足條件，加入結果集
開始遍歷元素
把某一元素加入組合
遞迴呼叫
再把該元素剔除組合
以 257. 二叉樹所有路徑 為例，進行簡單的解釋：
/**
* definition for a binary tree node.
* public class treenode
* }*/class
solution
list
res =
newarraylist
();backtracking
(root,
newarraylist
(),res)
;return res;
}private
void
backtracking
(treenode node, list
list,list
res)
else
//6，再把該元素剔除組合
list.
remove
(list.
size()
-1);
}private string buildpath
(list
list)
return sb.
tostring()
;}}
其實回溯法最經典的應用當屬排列組合，這是兩個問題，往往有以下幾種形式：
排列+無重複元素
排列+有重複元素
組合+無重複元素
組合+有重複元素
區別在**呢？
排列與組合的區別
排列要考慮元素的順序，順序不一樣，是不一樣的組合，需要引入boolean陣列進行標識，是否已經在當前的組合裡了。
組合不需要考慮順序。
有重複元素和無重複元素
如果有重複元素，往往需要排序+利用boolean陣列去重，因此經常會用到這一段**：
for
(int i =
0;i)
問題雜記：
list
> res =
newarraylist
<
>()
;
if
(list.
size()
== nums.length)
//不是從0開始
for(
int i = startindex;i)
1 有重複元素時（主要還是用來去重）
2 無重複元素+排列（標記該元素是否使用過）
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