經實驗，得到如下結果：
1、android通過opencv的dnn模組，可以載入caffe模型，但載入tf、onnx、pt失敗；vs中通過opencv的dnn模組載入模型，相同結果。
2、centernet的pth模型轉為pt模型，android中通過pytorch.module載入失敗。
3、android中通過pytorch.module載入大小為13.7m、3.84m的.pt模型成功，載入大小為240m、75m的.pt模型失敗；centernet的.pt模型為225m。
4、結論：將pytorch模型轉化為caffe模型，通過opencv的dnn模組載入。
實時性摸底：公開的pytorch分類模型，android端執行通過，ztebv0710手機0.5fps；公開的caffe目標檢測模型，android端執行通過，ztebv0710手機0.1fps。
ztebv0710手機：處理器mt6755，8核cpu，cpu頻率1.8ghz。
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