2023年6月4日 10:57
」計量經濟學"(econometrics相關關係和因果關係的區別
可能存在 逆向因果關係 或 雙向因果關係
遺漏變數的考慮：
一般遺漏變數都會唄納入到隨機擾動項中，而且變數的測量誤差也會被放入擾動項。計量經濟學的很多玄妙之處就在於擾 動項，真正理解擾動項，就加深了對計量經濟學的理解。要盡可能多地引入控制變數 ，也就是使用多元回歸的方法，才能比較準確地估計我們感興趣的引數。
2023年6月4日 21:12
由於在經濟學中通常無法像自然科學那樣做 控制實驗 (controlled experiment) , 故經濟資料一般不是 實驗資料(experimental data) , 而是自然發生的「 觀測資料" (observational data) ; 比如，統計局所收集的資料。由於個人行為的隨機性，所有經濟變數原則上都是隨機變數。
經濟資料按照其性質，可大致分為三類：
① 橫截面資料（cross-sectional data）：指多個經濟個體的變數在同一時點上的取值。
② 時間序列資料（time series data）：指某個經濟個體的變數在不同時點上的取值。
③ 面板資料（panel data）：指多個經濟個體的變數在不同時點上的取值。
計量經濟學建模 計量經濟學tips
01 計量建模時一般考慮線性模型，why？我的答案很簡單 why not？反正模型的形式是未知的。既然未知，為何不選最簡單的線性模型？02 很多教科書一討論引數估計，就搬出幾大標準 無偏性 有效性和一致性。這幾個性質的地位是不一樣的。一致性是最重要的，而有效性在它面前微不足道。至於有偏無偏，即使有偏...
計量經濟學建模 計量經濟學tips
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應用計量經濟學
聽了天津財經大學高華川老師的一堂課，發現很多問題，確實是學習過程中很容易忽視的卻很重要的問題，所以大致總結一下。首先要肯定的是，回歸方程表示的必然是相關關係，但是當有理論支撐，說明x與y存在因果關係的時候，係數才可能表示因果關係，因果關係必然相關，但是相關卻不一定有因果，比如下面這個例子，用w代表吸...