資料量過大，考慮記憶體和計算複雜度的問題，不能選取直接對10億個資料進行排序，再選取top100的數。
採用構建堆的方法，再對剩下的數在現成的堆中進行比對，替換，直到遍歷完所有數為止，找到top100的堆，步驟如下：
**如下：
class topn:
# 父節點下標
def parent(self, n):
return int((n - 1) / 2)
# 左節點下標
def left(self, n):
return 2 * n + 1
# 右節點下標
def right(self, n):
return 2 * n + 2
# 構建小頂堆，保證父節點小於左右子節點
def buildheap(self, n, data):
for i in range(1, n):
t = i
# 調整堆，如果節點比父親節點小，則交換
while t != 0 and data[t] < data[self.parent(t)]:
temp = data[t]
data[t] = data[self.parent(t)]
data[self.parent(t)] = temp
t = self.parent(t)
print(data)
# 調整data[i]
def adjust(self, i, n, data):
# 小於堆的根節點，不調整
if data[i] <= data[0]:
return
# 置換堆頂
temp = data[i]
data[i] = data[0]
data[0] = temp
# 調整堆頂
t = 0
while (self.left(t) < n and data[self.left(t)] < data[t]) or (self.right(t) < n and data[self.right(t)] < data[t]):
if self.right(t) < n and data[self.right(t)] < data[self.left(t)]:
# 右孩子更小，置換右孩子
temp = data[t]
data[t] = data[self.right(t)]
data[self.right(t)] = temp
t = self.right(t)
else:
# 否則置換左孩子
temp = data[t]
data[t] = data[self.left(t)]
data[self.left(t)] = temp
t = self.left(t)
# 尋找topn，調整data，將topn排到最前面
def findtopn(self, n, data):
# 先構建n個數的小頂堆
self.buildheap(n, data);
# n往後的數進行調整
for i in range(n, len(data)):
self.adjust(i, n, data)
return data
# 第一組測試 12個
arr1 = [58, 26, 45, 18, 22, 39, 96, 75, 80, 65, 63, 28]
print("原陣列：" + str(arr1))
topn = topn()
result = topn.findtopn(5, arr1)
print("陣列進行top-n調整：" + str(result))
# 第二組測試 隨機100個
"""import random
templist =
for i in range(100):
temp = random.randint(0, 1000)
print("原陣列：" + str(templist))
topn = topn()
result = topn.findtopn(5, templist)
print("陣列進行top-n調整：" + str(result))
"""
面試題40 最小k個數
題目 輸入n個整數，找出其中最小的k個數 思路 1 如果輸入的陣列可以改變，則基於第k個數來調整，是第k個數左邊的數都小於第k個數，右邊的數都大於第k個數 時間複雜度o n 思路1 void printkminnumberbymethod1 int arr,int length,int k int ...
面試題之最小K個數
最小 最大k個數 是面試容易提及的其中乙個問題，此處用快排思路解決。思路 因為當選取的樞紐元等於k時，樞紐元左邊的序列元素必定小於k，右邊的序列元素必定大於k。儘管序列內部是無序的，但此時結果已符合題意。為避免產生多餘的排序工作，我們只需要在遞迴的時候分歧選擇最接近k的方向即可，一旦等於k就停止遞迴...
面試題 17 14 最小K個數
leetcode 面試題 17.14.最小k個數 easy 題 但是這道題是想考什麼 明顯很多種解法 排序暴力 topk 問題 大頂堆 使用 bfprt 在o n 內求解前k小的數 最壞時間複雜度 o n o n o n 劍指 offer 40.最小的k個數 中的解法一 基於快排的思想 一次快排 二...