全球權威諮詢機構idc在新近發布的《中國人工智慧雲服務市場研究報告》中，向外界披露了兩個核心資訊：
早在一年前的時候，我們就曾在文章中給出「ai已經成為使用者選擇雲服務時的重要考量因素」的觀點，藉著idc的報告，似乎有必要重新**下ai雲服務的價值。
01 to b是場「山地戰」
按照慣例，先來回顧下網際網路產業的整體風向。
到了2023年，新基建的潮水湧來，被「黑天鵝」衝擊的企業紛紛加速了數位化、智慧型化轉型的程序，產業公升級被定義為下乙個十年乃至二十年的經濟引擎，同時也加劇了to b市場的爭奪戰。
然而to b和to c原本就是兩種形式的戰役。
to c像是平原戰，比拼的是資本和流量，幾乎所有的商業模式都是流量變現，往往迅速形成風口，又在極短的時間內結束戰鬥。由於平原戰的特徵是缺少天然的防禦工事，常見的一幕就是甲廠商可以輕易切入乙廠商的腹地，電商、社交、內容等不無如此，所以巨頭們習慣的策略是抓住某個流量入口，然後逐步建立起生態矩陣。
to b則是山地戰，既是bat們相對陌生的領域，又溝壑縱橫河流密布，想要把主力軍開到目標市場，先要挖隧道、架橋、修路，然後才有在特定領域占有一席之地的可能，注定是一場緩慢擴張的長期戰爭。於是to b轉型的口號已經喊了兩年，可多半還只是在某個細分市場打造樣板，甚至上演了工程師爬鍋爐、養豬、種瓜的情景。
現實的問題是，理解客戶需求或者場景往往需要投入巨大的精力和時間，把商業價值點吃透後逐步占領市場的「笨方法」不乏可取之處，代價卻是所有市場都要從頭到尾趟一遍，動輒需要三到五年的時間。其中的不確定性在於，當你還在理解市場、進行使用者教育的時候，競爭對手們可能已經將主力軍投向了相應市場。
某種程度上說，to b也是巨頭們的路徑之戰，誰能找到打通市場的最短路徑，大概率會成為市場的贏家。畢竟不同於to c低成本的使用者獲取，to b是個相對複雜的決策，傾向於長期穩定的合作。
02 人工智慧的「奇謀」
但凡「地形複雜」的時候，古代的天才軍事家往往會以奇謀取勝，比如韓信的暗度陳倉。
to b的「奇謀」在**？還要從傳統企業的視角找答案。傳統企業之所以進行數位化或智慧型化轉型，最直接的訴求還是為了提公升效率，以「降本、提質、增效」為目標，人工智慧的**力也體現於此。
比如央視《新聞聯播》在疫情期間報道的精研科技，在大多數生產企業因工人無法返廠而被迫停工停產的時候，精研科技的10臺無人值守的智慧型化檢測裝置卻實現了24小時工作，效率比人工檢測提公升了近10倍。
這個例子可能被不少人引用，以此來印證人工智慧的應用前景，其實也道出了傳統企業擁抱人工智慧的秘密所在：就像外界已經熟悉用mau（月活躍使用者數）之類的指標評判一家網際網路公司的價值，以製造業為代表的傳統企業講求的是roi（投資回報率），並以roi的高低決定對人工智慧等新技術的態度。
何況中國的經濟已經由高速增長階段轉向高質量發展階段，正處於轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，人工智慧將是解決一些「卡脖子」問題的不二法門。無論是對經濟大趨勢的洞察，還是和roi相關的經濟賬，人工智慧都是加速傳統企業進行數位化、智慧型化轉型的核心驅動力。
另乙個問題在於，傳統企業該如何獲取ai能力？從0到1「重複造輪子」式的研發幾乎行不通，即使不考慮潛在的資金和時間成本，單是人工智慧的人才短板就讓很多企業吃不消。特別是在nuance等傳統語音技術公司日漸式微，傳統的技術交付模式遇到瓶頸的局面下，ai雲服務可以說是當下最好的選擇。
回到bat們的立場上，人工智慧不失為與傳統企業建立「連線」，並迅速占領市場和應用場景的捷徑，同時也解釋了雲計算巨頭們押注ai雲服務的動機：誰能在ai雲服務上占領先機，大概率將拿到to b的綠色通行證。
然後在產品和服務上順應市場需求，推出了ai中颱和知識中臺等等，進一步降低了企業打造系統性ai能力的門檻；
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什麼是字長（百度百科）
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