演算法學習之動態規劃（二）

神奇的口袋

有乙個神奇的口袋，總的容積為40，用這個口袋可以變出一些物品，這些物品的體積分別為a[1],a[2],a[3]…a[n].john可以從這些物品中選擇一些，如果選出的物體的總體積為40，那麼利用這個神奇的口袋，john就可以得到這些物品。現在的問題是，john有多少種不同的選擇物品的方式。

遞推的做法

#include

#define volume_max 40
using
namespace std;
int ways[volume_max+1]
;int objects=
;int
main()
//易錯點
ways[0]
=1;for
(int i=
1;icout<
}

#include

#define volume_max 40
#define object_max 40
using
namespace std;
int objects=
;int
count
(int volume,
int num)
intmain()

有n件物品和乙個容積為m的揹包，第i件物品的體積w[i],價值為d[i].求解將哪些物品裝入揹包可以使得價值總和最大。每種物品只有一件，可以選擇放或者不放(n<=3500,m<=13000)

在這裡插入**片

```#include 
#include
#define volume_max 40
using
namespace std;
int most_expensive[volume_max+1]
;int objects=
;int prices=
;int
main()
most_expensive[0]
=0;for
(int i=
1;icout<
}

演算法學習 動態規劃練習（二）

1.1 題目介紹 62.不同路徑 1.2 解題思路 計數型動態規劃 最後一步 最右下角的座標假設為 m,n 則假設走到 m,n 所有可能的路徑為f m n 子問題 走到 m,n 的前一步有兩種可能一種是 m 1,n 一種是 m,n 1 狀態轉移方程 f m n f m 1 n f m n 1 初始化...

演算法學習 動態規劃

動態規劃是解決多階段決策過程最優化的一種方法。對於離散問題，解析數學無法施展，動態規劃則成為非常有效的工具。兩個弱點 1.得出目標函式方程後，尚無統一的處理方法，必須根據具體問題的性質結合相應的數學技巧來求解 2.維數障礙。動態規劃模型的分類 根據決策過程的時間參量是離散的還是連續的變數 1.離散 ...

演算法學習 動態規劃實踐

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