機器學習速成課程會逐步引導您使用 tf.estimator（一種高階 tensorflow api）對模型進行編碼，以便將學到的原則和技術應用於實踐。
機器學習速成課程中的程式設計練習使用的是可將**、輸出和說明性文字合併到乙個協作文件中的資料分析平台。
請按照指定順序執行以下三個練習：
pandas 簡介：pandas 是用於進行資料分析和建模的重要庫，廣泛應用於 tensorflow 編碼。該教程提供了學習本課程所需的全部 pandas 資訊。如果您已了解 pandas，則可以跳過此練習。
使用 tensorflow 的起始步驟：此練習介紹了線性回歸。
合成特徵和離群值：此練習介紹了合成特徵以及輸入離群值帶來的影響。很多編碼練習都包含以下超引數：
以下公式成立：
echarts x 起始 Echarts使用總結
使用步驟 所需檔案 graph.jinja2 graph.js graph.css echart.min.js 1.引入echarts 外掛程式檔案放到 echart.min.js 2.準備乙個具備大小的dom容器,在graph.jinja2初始化乙個div,並指定id，pie chart div，...
Springboot的使用起始之為屬性賦值（筆記）
一 建立專案 二 建立乙個rediscontroller類 package com.jt.controller import org.springframework.beans.factory.annotation.value import org.springframework.web.bind....
Tensorflow基本使用
使用 tensorflow,你必須明白 tensorflow tensorflow 是乙個程式設計系統,使用圖來表示計算任務.圖中的節點被稱之為 op operation 的縮寫 乙個 op 獲得 0 個或多個tensor,執行計算,產生 0 個或多個tensor.每個 tensor 是乙個型別化的...