python筆記 生成器

python筆記 生成器

好記性不如爛筆頭，學習從摘抄開始！

1.通過列表生成式(列表推導式)，我們可以直接建立乙個 列表。但是，受到記憶體限制，列表容量肯定是有限的。

2.建立乙個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的儲存空間，

3.如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費。

4.如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素呢?

5.這樣就不必建立完整的list,從而節省大量的空間。

6.在python中， 這種邊迴圈一邊j計算的機制，稱為生成器: generator.

=(

《表示式》
for《變數》
in《舊列表》
)=(《表示式》
for《變數》
in《舊列表》
if《條件》
)=(《表示式1
>
if《條件》
else
《表示式2
>
for《變數》
in《舊列表》
)

例子：name.next() 一次生成乙個元素

g =

(i *
3for i in
range(30
))print
(type
(g))
ans = g.__next__(
)print
(ans)
ans = g.__next__(
)print
(ans)
ans = g.__next__(
)print
(ans)

<

class
'generator'
>03
6

步驟：

1.定義乙個函式，函式中使用關鍵字yield

2.呼叫函式，接收呼叫的結果

3.得到的結果就是生成器

4.借助 next(《生成器name>) 《生成器name>.next()得到元素

def

func()
: n =
0while
true
: n = n +
1yield n # yield 相當於return+暫停
print
('第{}測試：'
.format
(n), n)
g = func(
)print
(type
(g))
ans = g.__next__(
)print
('接收到的返回值:'
, ans)
ans = g.__next__(
)print
('接收到的返回值:'
, ans)
ans =
next
(g)print
('接收到的返回值:'
, ans)
ans =
next
(g)print
('接收到的返回值:'
, ans)

<

class
'generator'
>
接收到的返回值:
1第1測試： 1
接收到的返回值:
2第2測試： 2
接收到的返回值:
3第3測試： 3
接收到的返回值:
4

第一次呼叫.send(),必須傳入none，

def

func()
: n =
0while
true
: n = n +
1 temp =
yield n # yield 相當於return+暫停 將 n 返回，並接受到的引數賦值給temp
print
('第{}測試：'
.format
(n), temp)
g = func(
)print
(type
(g))
# 第一次呼叫.send(),必須傳入none
ans = g.send(
none
)print
('接收到的返回值'
, ans)
# 第二次呼叫 可以傳入其他引數，先執行yield後面的語句，在迴圈執行到yield
ans = g.send(
"hello"
)print
('接收到的返回值'
, ans)
# 第三次呼叫 可以傳入其他引數，先執行yield後面的語句，在迴圈執行到yield
ans = g.send(
"world"
)print
('接收到的返回值'
, ans)

<

class
'generator'
>
接收到的返回值 1
第1測試： hello
接收到的返回值 2
第2測試： world
接收到的返回值 3

def

task1()
: n=
0while
true
: n=n+
1print
('任務1第{}次執行'
.format
(n))
yield
none
deftask2()
: n =
0while
true
: n = n +
1print
('任務2第{}次執行'
.format
(n))
yield
none
g1 = task1(
)g2 = task2(
)g1.__next__(
)g2.__next__(
)g1.__next__(
)g2.__next__(
)g1.__next__(
)g2.__next__(
)

任務1第1次執行

任務2第1次執行
任務1第2次執行
任務2第2次執行
任務1第3次執行
任務2第3次執行

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