lsqcurvefit函式的基本用法

2021-10-08 11:40:34 字數 695 閱讀 1031

一.lsqcurvefit函式的簡單使用格式:

x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata);

[x,resnorm] = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata),

lsqcurvefit函式主要應用於非線性優化問題

lsqcurvefit函式優化說明:

輸入xdata(陣列),在fun函式中運算得出結果,與ydata(陣列)進行比對,調整x的取值,使最後的x取值滿足最小二乘法意義下的殘差平方和最小。

二.示例:

x0=[2 3]; 

% x0 初始值

xdata=1:6;

ydata=[2 2.5 3 5 6 10 ];

% xdata,ydata 擬合資料

fun=@(x,xdata)x(1)*xdata.^2+x(2)*xdata;

% fun 擬合函式:y=a*x^2+b*x;

[x,resnorm]=lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata);

% 曲線優化

plot(xdata,fun(x,xdata),xdata,ydata,'*');

%畫出優化後的曲線

參考:

lsqcurvefit函式介紹-

matlab中的lsqcurvefit使用

非線性曲線擬合是已知輸入向量xdata和輸出向量ydata,並且知道輸入與輸出的函式關係為ydata f x,xdata 但不知道係數向量x。今進行曲線擬合,求x使得輸出的如下最小二乘表示式成立 min f x,xdatai ydatai 2 函式 lsqcurvefit 格式 x lsqcurve...

matlab中的lsqcurvefit 擬合

非線性曲線擬合是已知輸入向量xdata和輸出向量ydata,並且知道輸入與輸出的函式關係為ydata f x,xdata 但不知道係數向量x。今進行曲線擬合,求x使得輸出的如下最小二乘表示式成立 min f x,xdatai ydatai 2 函式 lsqcurvefit 格式 x lsqcurve...

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