給定乙個陣列 nums,有乙個大小為 k 的滑動視窗從陣列的最左側移動到陣列的最右側。你只可以看到在滑動視窗內的 k 個數字。滑動視窗每次只向右移動一位。
返回滑動視窗中的最大值。
高階:
示例:
輸入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
輸出: [3,3,5,5,6,7]
解釋:
滑動視窗的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
1 <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
1 <= k <= nums.length
class
solution
//將新來的數與隊尾作比較,保證每次新增的數都比隊尾小
while
(!d.
empty()
&&nums[i]
>nums[d.
back()
])d.
push_back
(i);
if(i>=k-1)
}return ret;}}
;
時間複雜度:o(n),每個元素被處理兩次- 其索引被新增到雙向佇列中和被雙向佇列刪除。
空間複雜度:o(n),輸出陣列使用了o(n−k+1) 空間,雙向佇列使用了o(k)。
239 滑動視窗最大值
給定乙個陣列 nums,有乙個大小為 k 的滑動視窗從陣列的最左側移動到陣列的最右側。你只可以看到在滑動視窗內的 k 個數字。滑動視窗每次只向右移動一位。返回滑動視窗中的最大值。示例 輸入 nums 1,3,1,3,5,3,6,7 和 k 3 輸出 3,3,5,5,6,7 解釋 滑動視窗的位置 最大...
239 滑動視窗最大值
239.滑動視窗最大值 solution deque solution maxindex 暴力法的時間複雜度為 o n k 弊端為每次掃瞄視窗的最大值,每兩次掃瞄之間都會存在重複的值比較,已經知道了他們的最大值是誰了,所以要減少比較次數 為什麼新增的是索引 將i加到隊尾 deque.addlast ...
239 滑動視窗最大值
給定乙個陣列 nums,有乙個大小為 k 的滑動視窗從陣列的最左側移動到陣列的最右側。你只可以看到在滑動視窗內的 k 個數字。滑動視窗每次只向右移動一位。返回滑動視窗中的最大值。可以想到維護乙個類似單調棧的資料結構,單調佇列,佇列內的資料嚴格單調遞減,因此每次尋找最大值時就直接返回隊頭即可,滿足o ...