239 滑動視窗最大值

給定乙個陣列 nums，有乙個大小為 k 的滑動視窗從陣列的最左側移動到陣列的最右側。你只可以看到在滑動視窗內的 k 個數字。滑動視窗每次只向右移動一位。

返回滑動視窗中的最大值。

示例:輸入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3

輸出: [3,3,5,5,6,7] 

解釋: 

滑動視窗的位置                最大值

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[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3

1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3

1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5

1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5

1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6

1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

1.暴力 ，暴力也可以寫的很優雅...

2.雙指標+單調佇列(用o(1)的時間獲取區間的最值)

單調佇列注意的2點：

1.考慮隊首值什麼時候劃出

2.來的數大於佇列末尾時劃出不可能的最值

class solution(object):

def maxslidingwindow(self, nums, k):
if not nums or k>len(nums):
return 
return [max(nums[i:i+k])for i in range(len(nums)-k+1)]
from collections import deque
class solution(object):
def maxslidingwindow(self, nums, k):
if not nums or k>len(nums):
return 
q = deque()
res = 
for i in range(len(nums)):
while q and nums[q[-1]]=k-1:
return res
class solution(object):
def maxslidingwindow(self, nums, k):
q=l=r=0
res=
while rnums[q[-1]]:
q.pop()
if relse:
r+=1
l+=1
while q and q[0]q.pop(0)
return res

239 滑動視窗最大值

239.滑動視窗最大值 solution deque solution maxindex 暴力法的時間複雜度為 o n k 弊端為每次掃瞄視窗的最大值，每兩次掃瞄之間都會存在重複的值比較，已經知道了他們的最大值是誰了，所以要減少比較次數 為什麼新增的是索引 將i加到隊尾 deque.addlast ...

239 滑動視窗最大值

給定乙個陣列 nums，有乙個大小為 k 的滑動視窗從陣列的最左側移動到陣列的最右側。你只可以看到在滑動視窗內的 k 個數字。滑動視窗每次只向右移動一位。返回滑動視窗中的最大值。高階 示例 輸入 nums 1,3,1,3,5,3,6,7 和 k 3 輸出 3,3,5,5,6,7 解釋 滑動視窗的位置...

239 滑動視窗最大值

給定乙個陣列 nums，有乙個大小為 k 的滑動視窗從陣列的最左側移動到陣列的最右側。你只可以看到在滑動視窗內的 k 個數字。滑動視窗每次只向右移動一位。返回滑動視窗中的最大值。可以想到維護乙個類似單調棧的資料結構，單調佇列，佇列內的資料嚴格單調遞減，因此每次尋找最大值時就直接返回隊頭即可，滿足o ...