整數拆分題解

2021-10-08 17:17:41 字數 868 閱讀 8413

給定乙個正整數 n,將其拆分為至少兩個正整數的和,並使這些整數的乘積最大化。 返回你可以獲得的最大乘積。

示例 1:

輸入: 2

輸出: 1

解釋: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1

示例 2:

輸入: 10

輸出: 36

解釋: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36

說明: 你可以假設 n 不小於 2 且不大於 58

拿到這題,第一反應就是利用數學分析肯定可以解出來,再想想,用動態規劃肯定也行,只是在時間複雜度上會高一些,這裡就不給數學分析法的了,很簡單的**,時間複雜度也絕對優於動態規劃,但是最近在學動態規劃,所以在這寫個dp的題解。

既然是動態規劃,自然需要建立乙個陣列dp[ ]用於存放每個n的最優解,然後找到狀態轉移方程和出口。 題目就叫做整數拆分,自然先需要拆分成兩個正整數,之後無非就兩種情況,繼續拆或者不拆了:

首先將 i 拆分成 j +(i - j)

不拆了:乘積為 i * (i - j);

繼續拆:乘積為 j *dp[ i - j ] ;

所以狀態轉移方程就是dp[i] = max ;

出口就更簡單了,因為0和1不可能拆分成兩個正整數,所以dp[0] = dp[1] = 0

**(我這裡返回值用的是陣列,這樣能很直觀的看出每個n的最優解):

public

static

int[

]integerbreakbydp

(int n)

dp[i]

= curmax;

}return dp;

}

因為巢狀一次迴圈,所以很簡單得出時間複雜度為o(n2)。

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