給你乙個字串 s、乙個字串 t 。請你設計一種演算法，可以在 o(n) 的時間複雜度內，從字串 s 裡面找出：包含 t 所有字元的最小子串。
輸入：s = "adobecodebanc", t = "abc"
輸出："banc"
左右指標輪流前進，視窗大小增增減減，視窗不斷向右滑動
# 最短子串開始位置和長度
start = 0
min_len = float('inf')
left, right = 0, 0
# 兩個計數器
needs = counter(t)
# print(needs) # counter()
# print(len(needs)) # 3
window = defaultdict(int)
# defaultdict(int)在訪問的key不存在的時候返回預設值0, 可以減少一次邏輯判斷
# list對應[ ]，str對應的是空字串，set對應set( )，int對應0
match = 0 # 表示視窗中滿足need條件的字元個數
while right < len(s):
c1 = s[right] # 將移入視窗的字元
if needs[c1] > 0:
window[c1] += 1 # 如果乙個字元進入視窗，應該增加window計數器
if window[c1] == needs[c1]: # 發現某個字元在window的數量滿足了need的需要，就要更新match
match += 1 # 表示有乙個字元已經滿足要求
right += 1 # 右移視窗
# 當match == len(needs)時，說明t中所有字元已經被覆蓋，已經得到乙個可行的覆蓋子串，
# 現在應該開始"收縮視窗"了，以便得到「最小覆蓋子串」
# 判斷左側視窗是否要收縮
while match == len(needs):
if right - left < min_len:
# 更新最小子串長度
min_len = right - left
start = left
c2 = s[left] # 將移出視窗的字元
if needs[c2] > 0:
window[c2] -= 1 # 如果乙個字元將移出視窗的時候，應該減少window計數器
if window[c2] < needs[c2]:
match -= 1
left += 1 # 左移視窗
return s[start:start + min_len] if min_len != float("inf") else ""
s = "ebbancf"
t = "abc"
s = solution()
print(s.minwindow(s, t)) # 'banc'
leetcode76 最小覆蓋子串 滑動視窗
題目 思路 滑動視窗 使用new int 128 陣列儲存t中每個字元出現的次數 使用new int 128 陣列儲存視窗中每個字元出現的次數 使用minlength表示最小子串長度。使用count記錄目前視窗中的有效字元數，當count t.length 時，視窗長度為乙個包含t中所有字元的子串的...
LeetCode76 最小覆蓋子串
給定乙個字串 s 和乙個字串 t，請在 s 中找出包含 t 所有字母的最小子串。示例 輸入 s adobecodebanc t abc 輸出 banc 說明 字串和雜湊表的問題。hashmap來儲存t字串中個字母元素的出現次數，left right記錄當前子字串的左右下標值，min minleft ...
leetcode 76 最小覆蓋子串
這道題我使用了很笨的方式花了好久解決了，但是時間複雜度太度，只看網上檢視原始碼，不得不說網上的答案基本都是一樣的，但是對於基礎相對薄弱的我來說這些 看起來很是費勁，還用要加強c 基礎的練習才行。思路相對來說不是很難 1 首先構架t字串的hash表，因為字元與ascii碼較好的關係，使用vector陣...