概念：
蒙特卡羅方法又稱統計模擬法、隨機抽樣技術、是一種隨機模擬方法，以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法，是使用隨機數來解決很多計算問題的方法。將所求解的問題同一定的概率模型相聯絡，用電子計算機實現統計模擬或抽樣，以獲得問題的近似解。為象徵性地表明這一方法地概率統計特徵，故借用賭城蒙特卡羅命名。
蒙特卡羅方法求定積分的值：
另外計算定積分的方法回顧：
1.f=quad(『fname』,a,b,tol,trace) simpson數值積分法
2.f=quad8(『fname』,a,b,tol,trace) newton-cotes數值積分法
其中： fname是被積函式表示式或函式名，a,b分別是上下限，tol可以控制積分精度，省略則取0.001；trace=1則用圖形表示積分過程，trace=0，沒有圖形。
3.int函式。基本格式如下：int（a1，a2，a3，a4）,對應四個引數含義分別為
a1：因變數 a2：自變數 a3：積分下限 a4 : 積分上限
蒙特卡羅方法的其他應用：
多次模擬，計算各項風險，然後彙總比較，最後根據彙總結果進行決策。
蒙特卡羅方法
蒙特卡羅方法 monte carlo method 蒙特卡羅方法又稱統計模擬法 隨機抽樣技術，是一種隨機模擬方法。以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法，是使用隨機數 或更常見的偽隨機數 來解決很多計算問題的方法。將所求解的問題同一定的概率模型相聯絡，用電子計算機實現統計模擬或抽樣，以獲得問題的近...
蒙特卡羅方法
mcmc是 markov chain monte carlo 縮寫，中文馬爾科夫鏈蒙特卡羅。最早的蒙特卡羅方法是為了求各或積分問題，比如 theta int a bf x dx 使用蒙特卡羅方法求得積分的近似值。在 a,b 區間上隨機取樣乙個近似點 x 0 然後用 f x 0 代表區間上所有 f x...
matlab蒙特卡羅方法求體積 蒙特卡羅演算法
原創 袁恆 本文介紹了蒙特卡羅演算法，蒙特卡羅演算法是思想和技巧的藝術品，本文沒有演算法公式，共2000餘字，是領略演算法魅力的佳作。在介紹蒙特卡洛演算法之前,請大家先思考乙個問題 我們從小學就知道圓的面積 一 蒙特卡羅演算法簡介蒙特 卡羅方法 monte carlo method 也稱統計模擬方法...