劍指 Offer 41 資料流中的中位數

2021-10-08 22:43:06 字數 1599 閱讀 1099

如何得到乙個資料流中的中位數?如果從資料流中讀出奇數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。

例如,[2,3,4] 的中位數是 3

[2,3] 的中位數是 (2 + 3) / 2 = 2.5

設計乙個支援以下兩種操作的資料結構:

示例 1:

輸入:

["medianfinder","addnum","addnum","findmedian","addnum","findmedian"]

[,[1],[2],,[3],]

輸出:[null,null,null,1.50000,null,2.00000]

示例 2:

輸入:

["medianfinder","addnum","findmedian","addnum","findmedian"]

[,[2],,[3],]

輸出:[null,null,2.00000,null,2.50000]

限制:

class

medianfinder

void

addnum

(int num)

else

return;}

double

findmedian()

private

: vector<

int> largerootheap;

vector<

int> smallrootheap;

void

insertheap

(vector<

int>

& heap,

int value,

int type)

return;}

intpopheaptop

(vector<

int>

& heap,

int type)

return top;}}

;/**

* your medianfinder object will be instantiated and called as such:

* medianfinder* obj = new medianfinder();

* obj->addnum(num);

* double param_2 = obj->findmedian();

*/

使用乙個大根堆largerootheap儲存陣列的較小一半,使用乙個小根堆smallrootheap儲存陣列的較大一半;

判斷大根堆與小根堆的元素個數,若大根堆元素個數較少或兩堆元素個數相等,則希望大根堆的元素+1,否則希望小根堆的元素+1;

大根堆的元素+1:向小根堆插入新元素,並取出小根堆堆頂元素插入大根堆;

小根堆的元素+1:向大根堆插入新元素,並取出大根堆堆頂元素插入小根堆;

取出中位數:若兩堆元素相等,取兩堆頂元素平均值,否則取大根堆堆頂。

《劍指offer》 41 資料流中的中位數

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