Go實現設計模式系列（8） Go實現物件池模式

物件池模式，物件被預先建立並初始化後放入物件池中，物件提供者，物件提供者就能利用已有的物件來處理請求，減少物件頻繁建立所浪費的資源。例如資料庫的連線池等等，基本都是建立後就被放入連線池中，後續的查詢請求使用的都是連線池中的物件，從而加快了查詢速度（不然每次查詢都需要重新建立資料庫連線物件，比較浪費）。

一句話解釋，物件池模式下，程式在一開始就建立好了一批可用物件供使用

這種模式下，一般有兩種角色，即物件池管理者和物件池使用者。

物件池管理者負責管理整個物件池，包括初始化物件池，擴充物件池的大小，重置歸還物件的狀態等等。

物件池使用者負責從物件池中獲取乙個物件，用完之後一般需要歸還整這個物件。

一般被放入物件池中的物件包括socket物件，資料庫連線物件（連線池），執行緒物件（執行緒池）等等。

來看看物件池模式的五大要素：

go語言內部有sync.pool包實現了物件池的概念，但是這個設計出來的目的是優化gc的，因為它儲存的物件隨時都有可能被gc**掉，具體感興趣地可以去了解一下該包的用法，這篇文章就不對該包作詳細解答了，因為我們的主要目的還是了解物件池模式。因此下面我們會自己實現乙個物件池。

當前的場景是我們需要實現乙個協程池，我們開始給這個協程池固定乙個協程數量，每個協程被用於去執行一項任務（task），假設當前有1萬個任務，我們必不可能用只用乙個協程去執行，我們開啟若干個協程去不斷地輪詢執行這些任務

object_pool.go:

package objectpool
import
("fmt"
"sync"
)// 任務物件，任務具體做什麼由f決定
type task struct
// 建立乙個任務物件
func
newtask
(f func()
error
,id int
)*task 
}// 執行該任務物件
func
(t *task)
execute()
error
// 協程池物件
type pool struct
// 建立乙個協程池
func
newpool
(cap
int, wg *sync.waitgroup)
*pool 
}func
(p *pool)
settask
(task *task)
func
(p *pool)
worker
(workid int
)else
// 完成乙個任務done
p.wg.
done()
}}func
(p *pool)
run(
)for task :=
range p.entrychannel 
}func
(p *pool)
stop()

object_pool_test.go:

package objectpool
import
("fmt"
"sync"
"testing"
"time"
)func
testobjectpool
(t *testing.t)()
wg :=
&sync.waitgroup
p :=
newpool(10
,wg)
go p.
run(
)// 建立100個task
for i :=
0; i <
100; i++
,i) p.
settask
(t)}
wg.wait()
p.stop()
}

執行測試結果：

==
= run testobjectpool
workerid: 8, the task id 8 was successfully executed
workerid: 2, the task id 4 was successfully executed
....
....
....
.....
....
....
.....
workerid: 6, the task id 2 was successfully executed
workerid: 6, the task id 97 was successfully executed
workerid: 2, the task id 99 was successfully executed
it takes 10.030659 seconds
--- pass: testobjectpool (10.03s)
pass

上述例子在做測試的時候，我特意在每個task任務中 sleep了1秒，保證它們至少執行1秒再推出。如果每個任務中只是列印乙個日誌，這樣我們在測試的時候會發現，可能協程池開的worker數越少越好，因為這個時候在一開始建立多個worker的開銷已經遠遠超過每個任務執行的開銷了。

因此協程數不是開的越多越好，具體開多少個是需要在指定場景進行效能測試才能決定的。

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