1.時間序列分類問題是資料探勘、機器學習中關於現實時間序列資料分析處理的乙個重要研究方向。時間序列分類有著非常廣泛的應用場景，不僅僅是在資料探勘、機器學習領域受到關注，在統計學、訊號處理、環境科學、計算生物學、影象處理、化學計量學等學科和領域中也有一定的影響
2.研究方法
（1）這類模型的重點在於如何度量不同時間序列樣本之間的距離。2023年提出了至今廣泛使用的動態時間規整演算法（dynamic time wraping,dtw）。基於實值序列的可編輯距離演算法（edr）、固定基數規整距離演算法、最長公共子串行演算法（lcss）、fastdtw。
（2）這類方法則側重於提取時序中的特有模式，比如子串行模式、頻域訊號特徵等，包括基於離散傅利葉特徵、小波變換、基於 shapelet 特徵模式方法、基於特徵袋、以及基於核稀疏表示特徵表示的方法等。
（3）基於模型的方法，這類方法是近幾年隨著整合學習、深度學習興起的強化模型，強調通過模型的整合、深度化等方式來獲得較複雜的模型表示，使之能夠處理時序分類問題。
3.這些已有的時序分類方法則會不同程度的失效，因為它們大多都還是基於訓練集類別平衡的假設前提。
時序電路分類
根據觸發器的特點 同步時序電路和非同步時序電路。同步時序電路 所有觸發器的狀態變化都是在同一時鐘訊號操作下同時發生。非同步時序電路 觸發器狀態的變化不是同時發生的。根據輸出訊號特點 mealy型和mealy型。mealy型 輸出訊號不僅僅取決於儲存電路的狀態，而且還取決與輸入變數 mealy型 輸出...
Vivado 時序問題簡析
之前一陣子用vivado嘗試建立乙個fpga工程，使用zedboard，在建立過程中遇到時序問題，在此簡單的介紹一下，有待完善 時序不滿足要求，綜合不能通過，時序約束問題主要包含以下四個方面 1.約束不完整 2.約束路徑長 3.邏輯深 4.不正確的過約束 時序約束需要注意的是跨時鐘域約束，在viva...
SDR USRP LTE 定時 時序問題
在我之前的部落格中介紹了很多關於軟體無線電 sdr 的技術原理。通過軟體無線電技術，基於開源sdr lte平台，我們能快捷的搭建一套lte系統。下圖便是乙個sdr lte系統的例子。我們知道，lte系統對時序要求非常嚴格。不像wifi，隨時想發資料就發資料。如果lte系統的時序不對，ue和enb則無...