Python基礎14 模組 生成器與迭代器

十、推導式、生成器、迭代器

2、生成器

3、迭代器 (iterator)

任何python程式都可以作為模組匯入；

模組的優點：

方便開發、維護、復用

可以使用 import 匯入模組

每個py為字尾的檔案都是模組

語法：

import 模組名

as 指定模組別名

語法：

import 模組名 as 模組別名

匯入單個物件

import 後可以是模組中任意乙個物件(變數、函式、物件)

語法：

from 模組名 import 物件

匯入多個物件

語法：

from 模組名 import 物件,物件,物件,..
....

匯入全部內容

語法：

from 模組名 import
*

部分匯入並改名

示例1：

from 模組名 import 物件 as 物件別名

在呼叫模組時通過__name__獲取模組的名字，

在當前檔案呼叫__name__會獲得__mian__，表示當前檔案時主檔案

示例1：獲取匯入模組的名字

import turtle as hg
print
(hg.__name__)
>> turtle

示例2：

r = __name__
print
(type
(r),r)
>>
<
class
'str'
> __main__

檢測是否主模組：

if __name__ ==
'__mian__'
:pass
# **塊

列表推導式是從其他列表建立列表的方法，列表推導式類似於for迴圈

語法：

[變數 for 變數 in 舊列表]
or[變數 for 變數 in 舊列表 if 條件判斷]

示例1：

l =[x * x for x in
range(10
)]print
(l)>>[0
,1,4
,9,16
,25,36
,49,64
,81]示例2：
l =[x for x in
range(20
)if x %2==
0]print
(l)>>[0
,2,4
,6,8
,10,12
,14,16
,18]示例3：
l =[
(x,y)
for x in
range(3
)for y in
range(3
)]print
(l)>>[(
0,0)
,(0,
1),(
0,2)
,(1,
0),(
1,1)
,(1,
2),(
2,0)
,(2,
1),(
2,2)
]

推導式語法都是通用的

示例1：

d =print
(d)>>
示例2：
l =[
'a',
'b',
'c']
d ='
:f''
for y in l for i in
range(3
)}print
(d)>>

示例1：

s =print
(s)>>

一邊迴圈一邊計算的機制稱之為 生成器

生成器是為了節約記憶體和優化程式

生成器型別：generator

語法：

i =(變數 for 變數 in
range()
)獲取元素：
生成器.__next__(
)next
(生成器)

next 每執行一次，就會生成器就會生成乙個值

用圓括號包括的推導式不是元組推導式，而是生成器

示例1：

g =(i for i in
range(1
,6))
print
(next
(g))
print
(next
(g))
print
(next
(g))
print
(d.__next__())
print
(d.__next__())
>>
1>>
2>>
3>>
4>>
5

在函式中，每次使用 yield 生成乙個值後函式都將凍結，停止執行，等待被重新喚醒，喚醒後函式將從停止的地方開始繼續執行

包含 yield語句的函式都稱為生成器

示例1：

defsum()
:for i in
range(1
,10000):
yield i
d =sum()
print
(d.__next__())
print
(next
(d))
>>
1>>
2

迭代( iterate ) 指的是 獲取元素的一次過程

可迭代 指的是可迭代物件，簡單理解為 for 迴圈

可迭代物件：

1、列表 集合 字典 元組 字串

2、生成器

迭代器 可以被next()呼叫的並不斷返回下乙個值得物件

通過 iter 函式可以將可迭代的變成迭代器

示例1：

l =[1,
2,3,
4]print
(next
(l))
>> typeerror:
'list'
object
isnot an iterator
示例2：
l =[1,
2,3,
4]l =iter
(l)print
(next
(l))
>>
1

python基礎 生成器

生成器是根據某種演算法得出的一系列元素，需要用到該元素，才會生成出來，比列表節省記憶體空間。生成器相當於儲存演算法，授人以漁，列表之類的是授人以魚。第一種建立生成器的方法 1 gen x 2 for x in range 5 type gen 通過next 函式得到生成器的每個值 next gen ...

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生成器函式 def generator print 1 return a ret generator print ret 只要含有yield關鍵字的函式都是生成器函式 yield不能和return共用且需要寫在函式內 def generator print 1 yield a 生成器函式 執行之後會...

python 生成器作用 Python生成器

生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...