這是乙個很老但很有意思的故事原來，在美國，婦女們經常會囑咐她們的丈夫下班以後給孩子買一點尿布回來，而丈夫在買完尿布後，大都會順手買回一瓶自己愛喝的啤酒（由此看出美國人愛喝酒）。商家通過對一年多的原始交易記錄進行詳細的分析，發現了這對神奇的組合。於是就毫不猶豫地將尿布與啤酒擺放在一起售賣，通過它們的關聯性，互相促進銷售。「啤酒與尿布」的故事一度是營銷界的神話。
那麼問題來了，商家是如何發現啤酒與尿布兩者之間的關聯性呢？
這裡就用到了資料探勘的技術，準確的說是資料探勘中的關聯規則挖掘。大致意思就是從大量資料中找出某兩個物件（暫且稱為x， y）的關聯性。
確定x， y的關聯性，需要用兩個指標來衡量：
在資料庫中，同時包含x 和y的百比，比如s%。
支援度定義了物件在整個資料庫中所佔的比例。
在包含x的情況下，包含y的百分比，比如c%。
置信度定義了發現規則的強度。
關聯規則也就可以表示為x=>y（s%, c%）。
如果不考慮關聯規則的支援度和置信度，那麼在資料庫中存在著無窮多的關聯規則。事實上，人們一般只對滿足一定的支援度和置信度的關聯規則感興趣。
因為對於支援度和置信度太低的關聯規則基本沒有什麼使用價值。
這裡就需要給定兩個閾值：
**同時滿足最小可信度閾值和最小支援度閾值的關聯規則被稱為強關聯規則。**比如啤酒與尿布。
回到啤酒與尿布的故事，在這裡我們假設支援度閾值為50%，可信度閾值為70%。那麼它就表示：同時購買尿布和啤酒的顧客佔全部顧客的50%；在購買尿布的顧客中，有70%的顧客同時會買啤酒。
因此，在商品擺放時。應該將啤酒和尿布放在一起。
啤酒與尿布
沃爾瑪有這樣一則經典營銷案例 每到週末啤酒和尿布的銷量就異常的好。原因在於週末電視會轉播球賽，男人們都會在家看球賽的時候拿上一罐啤酒，受冷落的妻子會出門逛街或和閨蜜小聚，照顧baby的重任就留給留守的丈夫。就這樣，沃爾瑪就把嬰兒尿布放在啤酒銷售區旁，男te fl人往往就會在超市買啤酒的時候會順手拿起...
商業智慧型工BI 啤酒與尿布
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資料倉儲 在 啤酒與尿布 中挖掘 2006.01.16 來自 賽迪 對話者 主持人 程 鴻 計算機世界 報記者 專 家 孟曉峰 中國人民大學資訊學院教授 祁國輝 資料倉儲之路 主持人 it廠商 楊順生 ncr大中華區市場及合作夥伴總經理 用 戶 陳道斌 工商銀行資訊管理部處長 博士 對話主題 資料倉...