先來說說什麼是01揹包吧，揹包是你存放貨物的容器，而01描述了貨物只能拿一次的性質。
在用動態規劃解決本類問題時，首先要明確狀態：當前的貨物是否要裝入揹包。這就引出了dp陣列的含義。狀態方程則是由為了要使裝入揹包貨物的價值盡可大，在每次有可能裝入乙個貨物時，要比較揹包當前的價值，和裝入貨物後的最大價值思想引出。
題目描述
有乙個箱子容量為vvv（正整數，0≤v≤200000 \le v \le 200000≤v≤20000），同時有nnn個物品（0要求nnn個物品中，任取若干個裝入箱內，使箱子的剩餘空間為最小。
輸入格式
111個整數，表示箱子容量
111個整數，表示有nnn個物品
接下來nnn行，分別表示這nnn個物品的各自體積
輸出格式
111個整數，表示箱子剩餘空間。
輸入輸出樣例
輸入 #1246
83127
97輸出 #1
**如下：
#include
#include
using
namespace std;
int dp[
20001];
int weight[31]
, v, n;
intmain()
01揹包問題 dp
這道題需要從定義去理解 dp i 1 j 定義為 在前i個物品裡面選出來的總體積不大於j的最大的價值 所以這樣就可以知道了，dp i 1 j 就表示在前i個物體裡面選出來的不超過給定體積的最大價值了 所以清楚定義後就有 如果當前超過了當前體積了 那麼他肯定就是dp i 1 j dp i j 了 如果...
01揹包問題（dp）
思路 填表。以下有幾種情況 情況一 第j件放不進去 當前容量i小於第i件物品 這時所得價值為 dp i j dp i j 1 情況二 第j件不放進去 容量足夠 這時所得價值為 dp i j dp i j 1 情況三 第j件放進去 容量足夠 這時所得價值為 dp i weigh j j 1 value...
01揹包問題 DP
有 n件物品和乙個容量是 v 的揹包。每件物品只能使用一次。第 i件物品的體積是 vi，價值是 wi。求解將哪些物品裝入揹包，可使這些物品的總體積不超過揹包容量，且總價值最大。輸出最大價值。第一行兩個整數，n，v，用空格隔開，分別表示物品數量和揹包容積。接下來有 n 行，每行兩個整數 vi,wi，用...