dp揹包問題（01揹包，完全揹包，多重揹包）

#include#includeusing namespace std;

const int n = 1005;
int v[n],w[n];
int f[n][n];
int main()}}
cout<空間一維優化（第二層迴圈逆序m....v[i]）
#include#includeusing namespace std;
const int n = 1005;
int v[n],w[n];
int f[n];
int main()
}cout<
#include#includeusing namespace std;
const int n = 1005;
int v[n],w[n];
int f[n];
int main()
}cout<1.樸素做法（01揹包變形，複雜度n^3）
#include#includeusing namespace std;
const int n = 105;
int v[n],w[n],s[n],f[n];
int main()}}
cout<2.二進位制優化
#include#include#includeusing namespace std;
const int n = 2050;
int f[n];
struct goods;
int main()
);        }
if(s > 0) goods.push_back();
}for(int i = 0 ; i < goods.size(); i ++)
}couts:代表物品種類，若s == -1,為01揹包，s == 0,為完全揹包，s > 0 ,為多重揹包
#include#include#includeusing namespace std;
const int n = 1010;
int f[n];
struct goods;
int main()
);        }
else if( s == 0));
}else);
}if(s > 0) goods.push_back();}}
for(int i = 0; i < goods.size(); i ++)
else
}cout<#includeusing namespace std;
const int n = 110;
int f[n][n];
int main()}}
cout
}

揹包問題（0 1揹包 完全揹包）

0 1揹包 有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的費用是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。重要的點在於 每種物品僅有一件，可以選擇放 不放子問題 f i v 表示前i件物品恰好放入乙個 容量為v 的揹包可以獲得的最大價值。狀態轉移方程 遞推式 f i v max 考...

揹包DP（01揹包，多重揹包，完全揹包）

從前乙個轉態轉移過來，選還是不選 for int i 1 i n i else f i j f i 1 j 01揹包優化 滾動陣列 for int i 1 i n i for int j m j 1 j if weight i j f j max f j f j weight i value i 優...

揹包問題 01揹包 完全揹包 多重揹包

01揹包和完全揹包的區別 01揹包的侷限在於每樣物品只有一種，每個物品都有乙個屬於自己的價值和重量，在給定的物品中選出揹包所能容納的最大重量，要求是價值最大 完全揹包與01揹包的不同在於完全揹包不限制每樣物品的個數，物品的價值和質量都與01揹包一樣，也同樣是求在給定大小的容量中，找出最大價值的選擇 ...