大資料平台開發 大資料系統架構模組解析

2021-10-09 19:51:38 字數 1282 閱讀 7757

企業要開展大資料相關業務,首先就需要基於自身的需求,來設計搭建資料系統平台。而大資料系統平台的搭建,需要基於實際需求,來進行系統架構規劃。今天我們就從大資料平台開發的角度,來對大資料系統架構模組做乙個簡單的介紹。

在實際的業務場景當中,每個公司的需求是不一樣的,因此大資料平台開發需要選擇適合自己的技術框架,在實際工作當中,這部分工作往往有兼具經驗和實力的大資料工程師或者大資料架構師來完成。

通常來說,乙個大資料系統架構通用的模組包括——

資料收集模組:主要負責收集各種資料來源的資料,包括日誌檔案、網路請求、資料庫、訊息佇列等,並將這些資料轉換為檔案或者訊息向後傳遞。

資料轉存模組:主要負責將資料定時傳遞到分布式儲存或者實時傳遞給下游的資料處理程式。

etl模組:主要負責資料的清洗、格式和內容的處理和轉換、資料分級分揀、載入至資料倉儲等。

資料倉儲模組:這是整個架構的核心,資料倉儲是資料有組織的集中儲存的地方,負責資料的訪問和管理。

元資料管理模組:主要負責記錄和約束資料倉儲中資料的含義和格式,控制著資料的生命週期和資料質量。

分析引擎模組:資料分析師互動最多的模組,主要負責執行各種分析語句或**,完成各種分析任務。

作業管理與排程模組:負責分析作業的管理和定時排程,包括作業的增刪改查、檢視修改歷史、設定排程定時和執行引擎等。

資源分配與排程模組:主要負責在多作業同時執行的場景下,有效協調和分配集群的資源,使資源利用率最大化。

當然,這些模組並不一定每個企業的架構都是如此,始終還是需要基於實際的需求來進行技術選型。這就要求大資料工程師/架構師們,對主流的技術框架要爛熟於心,能不能實現、怎麼實現、實現成本幾何,做到心中有數,能夠結合實際需求來合理地規劃解決方案。

關於大資料平台開發,大資料系統架構模組,以上就為大家做了乙個簡單的介紹了。大資料系統架構工作,對專業技術的深度和廣度,以及專案實操經驗,都有相應的要求,大資料架構師,也是做開發方向的高階技術崗位。

大資料系統架構模組解析

企業要開展大資料相關業務,首先就需要基於自身的需求,來設計搭建資料系統平台。而大資料系統平台的搭建,需要基於實際需求,來進行系統架構規劃。今天我們就從大資料平台開發的角度,來對大資料系統架構模組做乙個簡單的介紹。在實際的業務場景當中,每個公司的需求是不一樣的,因此大資料平台開發需要選擇適合自己的技術...

大資料平台架構

大資料架構分為 資料採集,傳輸,儲存,排程和處理這五個部分.其中任務定期執行和任務分配,分別使用azkaban和zookeeper,大資料平台整體架構如圖1所示,由圖1可知,大資料平台的基礎是伺服器 硬體 所有計算機相關的服務均是基於伺服器 或主機 伺服器是一切服務和資料的根本,用於儲存 通訊 提供...

大資料平台Lambda架構詳解

lambda架構由storm的作者nathan marz提出。旨在設計出乙個能滿足。實時大資料系統關鍵特性的架構,具有高容錯 低延時和可擴充套件等特。lambda架構整合離線計算和實時計算,融合不可變 immutability,讀寫分離和隔離 一系列構原則,可整合hadoop,kafka,storm...