學習演算法筆記(11)

2021-10-10 00:27:01 字數 636 閱讀 9276

當一開始學習到《概率分析和隨機演算法》時,一頭霧水,這裡倒底是想幹什麼呢?概率在演算法裡有什麼作用?另外為什麼要使用隨機演算法?如果你不熟悉概率論的基本知識,就更會抓狂。由此可見,要學習計算機不懂數學,是不行的。如果想學會演算法,不懂數學就更加不行了,在這裡無論怎麼強調數學的重要性都不為過。有人曾經說過,21世紀的文盲不是不會讀書識字,而是不懂數學,現在是人工智慧時代、大資料時代,利用數學的機會更多了。

首先來解決第乙個問題,就是概率在演算法中有什麼用。要理解這個,得從乙個問題中進行理解,這個問題在書中描述如下:

假如你要僱傭一名新的辦公助理。你先前的僱傭嘗試都失敗了,於是你決定找乙個僱傭**。僱傭**每天給你推薦乙個應聘者。你面試這個人,然後決定是否僱傭他。你必須付給僱傭**一小筆費用,以便面試應聘者。然而要真的僱傭乙個應聘者需要花更多的錢,因為你必須辭掉目前的辦公助理,還要付一大筆中介費用給僱傭**。你承諾在任何時候,都要找最適合的人來擔任這項職務。因此,你決定在面試完每個應聘者後,如果該應聘者比目前的辦公助理更合適,就會辭掉當前的辦公助理,然後聘用新的。你願意為該策略付費,但希望能夠估算該費用會是多少。

把這個問題簡化一下,也就是使用數學的語言來總結一下,就是這樣:假設面試費用為ci,僱傭的費用為ch,假設整個過程中僱傭了m次,於是總的費用是 nci+mch。由於n是

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