四、例題解析
普通佇列是一種先進先出的佇列，可以在尾部追加值，在頭部刪除。而優先佇列中，元素被賦予了優先順序，當訪問元素時，優先順序最高的最先刪除，具備最高優先順序先出的特徵，通常使用堆的資料結構來實現。
優先佇列的本質是乙個二叉堆的資料結構，他是利用乙個陣列結構來實現的完全二叉樹，陣列中的每個元素既可能是其他元素的父節點，有可能是其他元素的子節點，每個父節點最多有兩個子節點。
優先佇列具備三個重要的特徵：
陣列中的第乙個元素array[0]具備最高的優先順序；
給定乙個下標i，那麼對於元素array[i]而言：
時間複雜度：因為二叉堆是一顆完全二叉樹，假設堆的大小為k，因此整個操作的過程就是沿著樹的高度往上爬，所以只需要o(log(k))的時間。
時間複雜度：整個過程就是沿著樹的高度往下爬，所以時間複雜度也是o(log(k))的時間二叉樹的時間複雜度是 ***o(n)***。
給定乙個非空的整數陣列，返回其**現頻率前 k 高的元素。
本題引用自leetcode第347題，位址是：前 k 個高頻元素
from collections import counter
import heapq
from typing import list
class
solution
:def
topkfrequent
(self, nums: list[
int]
, k:
int)
-> list[
int]
: num_freq = counter(nums)
res =
heap =
print
(num_freq.items())
for num, freq in num_freq.items():
iflen
(heap)
== k:
if heap[0]
[0]< freq:
# 替換掉佇列中優先順序最小的元素
heapq.heapreplace(heap,
(freq, num)
)else
:# 初始化長度為k的優先佇列
(freq, num)
)while heap:[1
])return res
棧和優先佇列（一）
普通佇列 先進先出 後進後出 堆的基本表示 完全二叉樹 把元素順序排列成數的形狀，不缺父節點 左節點 右節點 不缺這些就是完全元素 二叉樹的性質就是 父節點大於左節點和右節點，左節點大於右節點 用陣列儲存二叉樹 查父節點和左接點 右節點 查父節點 i i 1 2 有虛擬節點 i i 2 查左節點 i...
優先佇列（3道優先佇列問題）
優先佇列是一種十分強大的資料結構，它保持了一種動態的有序性，對於不斷改變有入隊的操作，而又需要某種最大或最小的操作的問題是再合適不過了，通常優先佇列的實現是由最小堆或者最大堆完成的，並通過堆排序保持佇列的有序性，模擬佇列的結構，在實際比賽中要寫乙個堆排序還是要一定的時間的，但是stl中queue容器...
佇列以及優先佇列
1.佇列 佇列的定義 標頭檔案 include 佇列是一種先進先出的資料結構 佇列的宣告 queueq 宣告字元型別 queueq 宣告結構體型別 以及可以宣告一些自定義的型別 佇列的操作 入佇列 s.push x 出佇列 s.pop 返回佇列的資料數量 s.size 判斷佇列是否為空 s.empt...