複雜度 程式開發中降低複雜度的核心方法

2021-10-10 05:21:41 字數 291 閱讀 4249

降低複雜度的核心方法主要三個步驟:

第一步,暴力解法。在沒有任何時間、空間約束下,完成**任務的開發。(沒有太多的套路,只要圍繞你面臨的問題出發,大膽發揮想象去嘗試解決即)

無效操作處理。將**中的無效計算、無效儲存剔除,降低時間或空間複雜度。(需要學會並掌握遞迴、二分法、排序演算法、動態規劃等常用的演算法思維)

時空轉換。設計合理資料結構,完成時間複雜度向空間複雜度的轉移。(需要對資料的操作進行細分,全面掌握常見資料結構的基礎知識,再圍繞問題,有針對性的設計資料結構、採用合理的演算法思維,去不斷完成時空轉移,降低時間複雜度)

複雜度分析 時間複雜度 空間複雜度

執行效率是演算法的乙個重要的考量指標,演算法的執行效率用時間 空間複雜度來衡量。今天我們來學習一下複雜度的分析。通常我們可以通過執行程式來獲得演算法的真正的執行時間,這種方法我們可以稱為事後統計法,但這種方法得到的是具體的資料,測試結果很依賴測試環境,而且受資料規模影像最大。因此,我們需要乙個不需要...

演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度

1 時間複雜度 1 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試,只需知道哪個演算法花費的時間多,哪個演算法花費的時間少就可以了。並且乙個演算法花費的時間與演算法中語句的執行次數成正比例,哪個演算法中語句執行次數...

演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度

演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度 關鍵字 演算法複雜度 時間複雜度 空間複雜度 1 時間複雜度 1 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試,只需知道哪個演算法花費的時 間多,哪個演算法花費的時間少就可以...