dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度

時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜，通常在工程實際中，會分析就好。

int

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int

常數係數可以忽略，在分析時不用考慮，只要說以上術語即可。

主定理 master throrem

上述第四種是歸併排序，所有排序演算法，最優的辦法是

思考題，計算時間複雜度

二叉樹的遍歷 -前序、中序、後序 ？

圖的遍歷？

搜尋演算法，dfs、bfs？

二分法？

與面試官反覆溝通，搞清題目意思

想所有可能的解決辦法，並比較這些演算法的時間和空間複雜度

找出最優方案，優先選取時間複雜度最優的方法，時間複雜度也優的更好

開始寫**，測試程式

陣列的長度，就看陣列開的長度

遞迴的深度，遞迴的最大深度，看乙個例子： leetcode官方題解-爬樓梯

如何理解演算法時間複雜度的表示法，例如 o(n²)、o(n)、o(1)、o(nlogn) 等？

時間複雜度 空間複雜度

時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...

時間複雜度 空間複雜度

演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...

時間複雜度 空間複雜度

一 時間複雜度 實際是指程式執行次數，而不是程式執行時間 1.我們一般討論的是最壞時間複雜度，這樣做的原因是 最壞情況下的時間複雜度是演算法在任何輸入例項上執行時間的上限，以最壞代表最全。2.時間複雜度的書寫規則 忽略常數項，用o 1 表示 選取最壞時間複雜度即選取增長最快的項 遞迴的時間複雜度 遞...