具體要自己定義乙個layer，余弦相似度計算公式如下：
步驟：
計算兩個向量l2範數,計算兩個向量的點乘
點乘結果除以l2範數乘積，分母不能為0
# 一定要是二維
x1 = x1.reshape(4,
5)x2 = x2.reshape(4,
5)x1 = k.constant(x1)
x2 = k.constant(x2)
# 轉化為keras裡的tensor
x = lambda(
lambda x:x)
(x1)
y = lambda(
lambda x:x)
(x2)
cosine = cosinelayer(
)similarity = cosine(x, y)
# tensor輸出檢視不到具體值
(similarity)
# model = cosinelayer(x,y)
參考: 使用keras計算余弦相似度（cosine similarity）
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