Python中scatter函式引數詳解

2021-10-10 16:54:23 字數 3496 閱讀 4357

最近開始學習python程式設計,遇到scatter函式,感覺裡面的引數不知道什麼意思於是查資料,最後總結如下:

1、scatter函式原型

2、其中散點的形狀引數marker如下:

3、其中顏色引數c如下:

4、基本的使用方法如下:

[python]view plain

copy

#匯入必要的模組

import numpy as np  

import matplotlib.pyplot as plt  

#產生測試資料

x = np.arange(1,10)  

y = x  

fig = plt.figure()  

ax1 = fig.add_subplot(111)  

#設定標題

ax1.set_title('scatter plot')  

#設定x軸標籤

plt.xlabel('x')  

#設定y軸標籤

plt.ylabel('y')  

#畫散點圖

ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')  

#設定圖示

plt.legend('x1')  

#顯示所畫的圖

plt.show()  

結果如下:

5、當scatter後面引數中陣列的使用方法,如s,當s是同x大小的陣列,表示x中的每個點對應s中乙個大小,其他如c,等用法一樣,如下:

(1)、不同大小

[python]view plain

copy

#匯入必要的模組

import numpy as np  

import matplotlib.pyplot as plt  

#產生測試資料

x = np.arange(1,10)  

y = x  

fig = plt.figure()  

ax1 = fig.add_subplot(111)  

#設定標題

ax1.set_title('scatter plot')  

#設定x軸標籤

plt.xlabel('x')  

#設定y軸標籤

plt.ylabel('y')  

#畫散點圖

svalue = x*10

ax1.scatter(x,y,s=svalue,c='r',marker='x')  

#設定圖示

plt.legend('x1')  

#顯示所畫的圖

(2)、不同顏色

[python]view plain

copy

#匯入必要的模組

import numpy as np  

import matplotlib.pyplot as plt  

#產生測試資料

x = np.arange(1,10)  

y = x  

fig = plt.figure()  

ax1 = fig.add_subplot(111)  

#設定標題

ax1.set_title('scatter plot')  

#設定x軸標籤

plt.xlabel('x')  

#設定y軸標籤

plt.ylabel('y')  

#畫散點圖

cvalue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']  

ax1.scatter(x,y,c=cvalue,marker='s')  

#設定圖示

plt.legend('x1')  

#顯示所畫的圖

plt.show()  

結果:

(3)、線寬linewidths

[python]view plain

copy

#匯入必要的模組

import numpy as np  

import matplotlib.pyplot as plt  

#產生測試資料

x = np.arange(1,10)  

y = x  

fig = plt.figure()  

ax1 = fig.add_subplot(111)  

#設定標題

ax1.set_title('scatter plot')  

#設定x軸標籤

plt.xlabel('x')  

#設定y軸標籤

plt.ylabel('y')  

#畫散點圖

lvalue = x  

ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lvalue,marker='o')  

#設定圖示

plt.legend('x1')  

#顯示所畫的圖

注:  這就是scatter基本的用法。

最近開始學習python程式設計,遇到scatter函式,感覺裡面的引數不知道什麼意思於是查資料,最後總結如下:

1、scatter函式原型

2、其中散點的形狀引數marker如下:

3、其中顏色引數c如下:

4、基本的使用方法如下:

[python]view plain

copy

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