python 中的二分查詢bisect

對於排序好的列表（公升序，降序的不行），bisect模組可以快速查詢、插入，保持公升序。

bisect.bisect_left(a, x, lo=0, hi=len(a))

bisect.bisect(a, x, lo=0, hi=len(a))

二者同樣是：在 a 中找到 x 合適的插入點以維持有序,引數 lo 和 hi 可以被用於確定需要考慮的子集。不同點在於：若x已存在於a，那麼bisect_lef的插入點會在已存在元素之前（也就是左邊），而bisect返回的插入點是 a 中已存在元素 x 的右側。

in [16]

:import bisect
in [21]
: a,b=
[i for i in
range(5
)],[i for i in
range(5
)]in [22]
: aout[22]
:[0,
1,2,
3,4]
in [23]
: bout[23]
:[0,
1,2,
3,4]
in [24]
: bisect.bisect(a,
3.5)
out[24]
:4in [25]
: bisect.bisect_left(a,
3.5)
out[25]
:4in [26]
: bisect.bisect(a,3)
out[26]
:4in [27]
: bisect.bisect_left(a,3)
out[27]
:3

bisect.insort(a, x, lo=0, hi=len(a))

而這差別類似bisect_left和bisect

Python二分查詢

二分查詢又稱折半查詢，首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表分成前 後兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於查詢關鍵字，則進一步查詢前一子表，否則進一步查詢後一子表。重複以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查詢成...

python 二分查詢

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二分查詢（Python）

演算法介紹 二分查詢要求陣列為有序排列，每次取中間的數與target進行比較，若相等，則查詢成功 若中間數較大，則在前一部分查詢，反之，在後一部分查詢。其時間複雜度為o logn 演算法實現def binarysearch nums,target if not nums return false s...