就是對壞樣本分佈與好樣本分佈的比值再進行對數變換的結果在這裡插入描述
woe 編碼可以表示變數的**能力,woe 越大，概率值越大。
woe 值可以衡量不同類別的樣本分佈的差異情況
卡方值的大小衡量相鄰區間中類分布的差異情況
iv 值：就是對稱化的 k-l 距離，可以衡量類別分布的差異情況，反映輸入變數對標籤的**能力
psi 指標其實是一種模型評估指標，一方面可以用於評估模型上線後**結果與建模時的結果是否存在偏差；另一方面也可以用於變數選擇，衡量變數的穩定性
通過率定義為模型判斷為好樣本的數量佔總樣本數的比例
壞賬率定義為模型判斷為好樣本中真正的壞樣本所佔的比例
定義壞樣本為正樣本，其中 tp 表示正確拒絕的樣本數；fn 表示漏報的樣本數即被錯誤准入的樣本數；tn 表示正確准入的樣數；fp 表示誤報的樣本數即被錯誤拒絕的樣本數。
召回率衡量了在所有正例中模型正確**的概率，召回率與漏報率相對，即召回率越高，漏報率越小。
精準率衡量了所有模型**為正例的樣本中真實為正例的概
率，精準率與誤報率相對，即精準率越高，誤報率越少。
每個分類模型的召回率與精準率相等即為該模型的 bep，bep 越大，則模型的效能越好。
f1 指標可以更方便地完成模型的效能度量
k-l 散度是兩個隨機分布之間距離的度量
提公升圖比較的是採用模型與不採用模型帶來的改善，即採用模型後對壞樣本識別能力的提公升程度
k-s 曲線的本質就是壞樣本的洛倫茲曲線和好樣本的洛倫茲曲線
ks 值反應了模型對好壞樣本的區分能力，ks 值越大表示對好壞樣本的區分能力越強。
odds(機率) 可以衡量模型**結果為正例可能性的大小
模型評估指標決定了模型上線使用的生命週期。
模型上線監控指標：
金融風控專案
一 問題定義 金融的核心是風險控制。自然而然地，ai的主戰場也變成了如何使用ai技術精準的做風險控制。在風控領域，有乙個很重要的問題是 如何通過使用者的資訊來判斷使用者的逾期與否？我們通過收集使用者的基本資訊 地域資訊 社交資訊等來判斷乙個人的逾期概率。資料如下 二 roc與auc 特徵工程 第一 ...
金融風控模型
工作中暫時未涉及。此處為有幸得到的ppt。記錄學習內容，還有些心得，有錯誤請指出，感激 什麼是欺詐風險 網路借款人是否是本人 網路借款人提交的資料是否真實 什麼是信用風險 網路借款人是否有還款的能力 是否是沒有還款意願的老賴，多次違約 貸款公司如何防範以上兩種風險 針對乙個p2p借款的流程來說，借款...
金融風控資料
anthor 小李江湖 date 2020 9 15 好記性不如爛筆頭！最近報名參加阿里天池金融風控貸款違約 大賽，學習資料分析方法，以賽學習，在此記錄學習的過程，總結參加大賽的方法。1.1 參賽目的阿里天池平台為初學者提供學習平台，為大神提供展示才華平台。本人一直在學習的門口遲遲徘徊無法入門，藉此...