圖9：原序列和**序列線圖
圖10：計算**誤差
圖11：對**誤差序列進行單位根檢驗
adf檢驗值結果：如圖單位根統計量adf=-4.860624都小於eviews給出的顯著性水平1%~10%的adf臨界值，所以拒絕原假設，該學是平穩的，說
明模型對趨勢擬合的效果不錯
圖12：未來5年降雪量的**(69~73)
實驗報告三
8.某城市2023年1月至2023年8月每月屠宰生豬數量。
圖1：該序列時序圖
從圖中可以看出序列存在先上公升後下降再上公升的趨勢，故初步判斷該序列是非平穩的。
圖2：adf檢驗結果
從圖中可以看出單位根統計量adf=-2.069852均大於eviews給出的顯著性水平1%~10%的adf臨界值，所以該序列是非平穩的。
從圖中自相關係數大部分不落在2倍標準差內，再次說明該序列的非平穩性，由於p值均小於0.05，,可以判斷出該序列值是非平穩非白雜訊序列。
圖4：移動平均季節加法
圖5：加法調整因子
圖6：三個序列取值
圖7：三個序列曲線圖
時間序列分析實驗報告總結 時間序列分析實驗報告
由圖6可以看出延遲6階的檢驗p 值比給定的顯著性水平05.0 小，因此，拒絕原假設0h 認為該序列為非白雜訊序列。所以，對該序列建模是有意義的。四 模型的建立及模型的檢驗 一 模型的識別優化 由圖4樣本自相關係數圖可知自相關係數拖尾 觀察圖5樣本偏自相關係數圖可知滯後4階和5階偏自相關係數都落在兩倍...
詞法分析實驗報告
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