pandas 基於numpy開發，主要資料結構是 series （一維資料）與 dataframe （二維資料）。主要功能：
資料預處理：特徵提取get_dummies
處理缺失資料：表示為 nan；
插入或刪除： dataframe 等多維物件的列；
繪圖：將dataframe按列繪圖plot；
資料對齊：顯式地將物件與一組標籤對齊；
分組：拆分-應用-組合資料集，聚合；
轉換資料：把 python 和 numpy 資料結構裡不規則、不同索引的資料轉換為 dataframe 物件；
資料操作：基於智慧型標籤，對資料集切片、索引(loc,iloc)、子集分解等操作，合併（merge）、連線（join），重塑（reshape）、透視（pivot）資料集，計算相關係數
軸支援結構化標籤：乙個刻度支援多個標籤；
時間序列：支援日期範圍生成、頻率轉換重取樣(resample)、移動視窗統計(rolling)、移動視窗線性回歸、日期位移等時間序列功能。
中文官方參考手冊：
Pandas庫學習筆記（資料分析處理庫）
主要用作 資料預處理 一.資料讀取 pandas.read csv pandas格式 dataframe格式資料流 最核心 此後用df來表示 df.head 幾行 看前幾行資料 預設為前五行 df.tail 幾行 看後幾行 df.columns 返回列的名字 df.shape 返回幾行幾列 df.l...
Python資料分析Pandas庫資料結構 一
import pandas as pd import numpy as np s pd.series 1,2,3,4,np.nan,9,9 s2 pd.date range 20181201 periods 6 periods週期 import pandas as pd import numpy a...
資料分析之pandas庫 series物件
series是pandas中最基本的物件，series類似一種一維陣列。1.生成物件。建立索引並賦值。s1 pd.series 2.檢視索引和值。s1 series 1,2,3,4 index a b c d s1執行結果 a 1 b 2 c 3 d 4 dtype int64 3.series有字...