動態規劃演算法
求帶權有向圖的最短連線路徑，即d【i,j】i 結點到 j 結點路徑最短，k是這條路徑上的結點，
那麼必然有d【i，j】=d【i，k】+d【k，j】。如此即表明該問題具備最優子結構，
什麼意思呢，就是d【i，j】=d【i，k】+d【k，j】這個公式中的 i ，j 可以是a十個結點中最大和最小兩個節點，也可以是該圖的十個結點中的中間任意兩項
既然存在最優子結構，可以考慮動態規劃演算法
獲得d【i，j】的最短路徑呢，只有兩種情況
其一：i 可達 j 那麼距離就是 i 到 j 的距離
其二：i 不可達 j ，但是通過結點 k 可達 j
我們不妨借助**
我們將所有兩點之間的距離在最開始都設為不可達，至於為什麼自己到自己的距離設為0我們最後做乙個解釋
如此初始化就已經全部完成
而後就是將邊長的起始節點和末尾節點及長度輸入即可，這裡就不做贅述
最後是最重要的三重迴圈我做乙個詳細解釋
不是說最後只有乙個三重迴圈麼？為什麼還多乙個二重迴圈
其實將二重迴圈放在初始化我覺得也沒什麼問題，但是，這個二重迴圈究其本質是從這個三重迴圈剝離出來的，所以我將其放在了這裡
剛才我說過，獲得最短路徑的方式只有兩個，要麼直接可達，要麼借助其他結點
可究竟借助那個結點呢，我們其實也沒有太好的辦法，就是做乙個窮舉，我每乙個都試一試。
z就是表示借助點，我 i 到 j 的迴圈不難看出是任意乙個結點到任意乙個結點，而這個陣列就是記錄任意兩點之間的距離
首先z等於1的時候就是 i 到 j 的距離借助1是否距離變短，若i 不可達 j 借助 1可達了，那麼我們就將距離值進行更改，使之成為最小距離，並表示 i 到 j 可達。
z的迴圈就是表示我分別用每乙個結點做一次借助點，我試試誰的距離最短。
z的每一次自增，前面借助z可達的路徑我們都可以視為直接可達，所以z-1的出現就是表示這裡的 i 到 j 是直接可達，也就是我們前面說的最短路徑**的第乙個情況
這裡也說明了為什麼我會將z等於0單獨剝離出來，為了防止陣列越界。
那麼path陣列又是用來幹什麼的呢，主要是用來記錄路徑中間結點，在我的運算中這裡記錄的是 i 結點到 j 結點路徑之間最靠近 j 結點的結點
其實以上**就已經將任意兩個結點的最短路徑值算出來了，輸出d【n-1】【n】【n】即可
但是既然留了path，我們可以通過回溯，找出最短路徑到底是那幾個結點
此處**較為簡單，各位看官請自取嗷
void
ppath
(int path[
100]
,int i,
int j)
voidpr(
int path[
100]
,int d[
100]
[100][
100]
,int n)
else}}
}
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