IT領導者在2023年對人工智慧和機器學習的期望

2021-10-14 01:12:30 字數 3408 閱讀 9702

每到歲末年初,it思想領袖都會對未來一年的技術發展、創新服務、行業進步等發展趨勢進行分析**。人們需要關注與人工智慧、機器學習、深度學習以及it軟體和服務有關的主要趨勢。

以下是it行業領域中一些思想領袖對人工智慧和機器學習未來發展的期望:

dataiku公司首席執行官兼聯合創始人florian douetteau:

包容性工程將開始進入主流,以支援多樣性。為了確保在人工智慧計畫中融入多樣性,組織還必須投入大量時間和資源來實施包容性工程。這其中包括盡可能收集和使用不同的資料集。這將有助於組織創造一種讓更多人進入該領域的體驗——從教育到招聘實踐等各方面。

英特爾公司物聯網事業部副總裁兼工業解決方案部總經理christine boles:

2023年發生的疫情極大地加速了組織通過解決方案來完成其工業4.0轉型的需求,這些解決方案使他們在業務運營中擁有更大的靈活性、可視性和效率。2023年將會出現越來越多的解決方案,這些解決方案可以滿足各種需求,其中包括機器學習、機器視覺和高階分析等。隨著經濟的復甦,將會繼續看到對具有更多it功能的運營技術和基礎設施的投資,允許廣泛的參與者部署這些解決方案。並且到2023年,工業4.0的採用率將會顯著提高。

intuit公司首席技術官marianna tessel:

人工智慧優先應用程式改變了客戶服務:隨著人工智慧技術不斷成熟,並在人們工作和生活的各個方面變得無處不在。人工智慧將成為intuit公司的應用程式開發和使用方式不可或缺的一部分,並將徹底改變應用程式的設計方式。

英特爾公司物聯網事業部副總裁兼零售、銀行、酒店、教育業務總經理joe jensen:

在2023年,很多組織將優先考慮轉向「教育即服務」,希望通過教育政策和投資能夠推動這一概念的發展。至關重要的是將資金和撥款轉移到教育領域以推進這種服務模式,以確保所有學生都能獲得負擔得起的高質量教育。長期而言,「教育即服務」將成為全球教育的標準。

網路攻擊者將人工智慧技術作為新的欺詐手段:過去的十年中,他們在暗網上構建了乙個完整網路犯罪生態系統。網路犯罪分子越來越多地使用新興技術,以實現大規模自動化攻擊。暗網如今已經成為網路攻擊者的虛擬利器,他們可以在暗網上共享攻擊技巧以掃瞄漏洞並進行欺詐。隨著他們比以往任何時候都更多地利用人工智慧和機械人技術,網路犯罪的演變和複雜性將在2023年持續發展。

jumio公司首席執行官robert prigge:

英特爾公司物聯網事業部副總裁兼零售、銀行、酒店及教育事業部總經理joe jensen:

在未來一年,人們將會看到零售業的「倉庫化」——零售商將重點轉向在微觀實現地點履行訂單,無論是雜貨還是消費品。這將幫助小型零售商節約運營成本,尤其是降低租金和客流量。

從長遠來看,零售商將繼續對無縫便捷的解決方案做出回應,以經濟高效地為送貨客戶提供服務。為了在不斷變化的零售空間中成為「贏家」,零售商必須以創造性的方式改變生產方式,以滿足客戶的期望。

lexalytics公司首席執行官jeff catlin和首席科學家paul barba:

資料注釋將在2023年成為下乙個「副業」。這將成為一種獲得額外收入的方式,但在定價上已經出現了一種相互競爭的現象。然而,隨著人工智慧在需要專業知識的行業(如醫療保健或法律)取得成功,對專業知識的需求將推動基礎設施的發展,以便將更有利可圖的注釋合同與專業人員相匹配。

機器學習平台領域將進行更多整合。在過去幾年中,隨著人工智慧成為一種it技術,湧現了很多人工智慧基礎設施公司,並開始推廣人工智慧平台,以簡化為希望利用人工智慧的公司構建模型的任務。

人工智慧平台將得到整合,人工智慧服務將彌補這方面的不足。越來越多的組織接受機器學習領域的第三方專業知識,這推動了機器學習諮詢服務的增長。這一趨勢將在2023年繼續並加速發展。

英特爾公司有線和核心網路副總裁兼總經理alex quach:

核心網路的虛擬化將達到乙個臨界點,2023年核心網路工作負載將從50%增長到80%以上,預計大多數領先的5g運營商將在2023年開始5g sa核心部署。

dotdata公司創始人兼首席執行官ryohei fujimaki:

在2023年,人們將看到automl2.02.0平台的興起,它將無**提公升到乙個新的水平,並最終開始實現「一鍵式無**開發」的承諾。

英特爾公司無線接入網路部門副總裁兼總經理cristina rodriguez:

隨著網路的高速轉型,2023年將大規模地在vran架構上部署massive mimo(即在試用階段之後在數千個站點部署)。

agora inc.首席運營官兼cro reggie yativ:

英特爾公司智慧型城市與智慧型交通總經理sameer sharma:

2023年將是智慧型和彈性城市、基礎設施和交通運輸的突破之年。在短期內,將看到採用智慧型城市技術的中型城市急劇增加,這將導致在通常的技術中心之外的技術民主化。從長遠來看,隨著消費者開始看到生活質量的好處,更多的農村地區將採用智慧型城市基礎設施。

人們還將看到技術投資的增長,從邊緣(人工智慧)到(5g)網路再到雲計算。隨著城市繼續從疫情中復甦,技術將成為確保進步和採用新的商業模式,促進經濟增長的主要動力。

centrify公司網路安全主管torsten george:

人工智慧將有助於優化治理模型:在身份治理和管理(iga)中,建立廣泛的職責、分配給組等通常會導致為身份分配特定的許可權。人工智慧可以用來檢視這些特權是否被使用,以及它們是如何被使用的。然後可以幫助提出建議,根據使用情況調整這些分配,到2023年,可能會導致更準確的訪問建模,以確定誰應該訪問哪些資產以及為什麼要訪問這些資產。

人工智慧可以幫助阻止病毒變異,這裡所指的是計算機病毒。幾十年來,防病毒軟體解決方案一直都是基於簽名的,從而可以識別病毒的唯一簽名並將其放入其**中,希望病毒不會在軟體更新之間改變。人工智慧技術可以用來解決這個問題。可以開發建立特定模式的複雜演算法,因此它們不再受簽名限制。與傳統安全工具相比,在變異時捕獲這些病毒的機會要高得多,隨著威脅參與者加大努力在持續的不確定時期造成破壞,這種手段在2023年將變得越來越重要。

英特爾公司物聯網事業部副總裁兼健康、生命科學和新興技術總經理stacey shulman:

目前阻礙醫療保健行業發展的乙個因素是規範醫療記錄和跨組織的資料共享。為了解決疾病和健康問題而在醫療行業進行合作可能是至關重要的,特別是在涉及公共衛生危機和跟蹤人口健康時,正如人們在2023年發生的疫情中看到的那樣。

在2023年,隨著人工智慧和聯合學習等新興技術在醫療領域的普及,將會看到資訊共享交付模式的改進。除了推動遠端醫療等創新之外,這些技術還將加速和簡化協作過程,使醫療專業人員更好為患者提供高質量的護理,並及時提供新的**方案。

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