二、正規表示式基礎
三、文字處理的五類操作
四、常用字串函式
定義是在index或series上的屬性，用於逐元素處理文字內容
通過來取出某一位置的元素，也能通過其進行切片
一般pandas中的元素型別是以object型別的series進行儲存的，但是object型別是儲存混合型別的
在不同的型別的下的切片，輸出結果與元素的型別有關
import refindall函式來匹配所有出現過但不重疊的模式，第乙個引數是正規表示式，第二個引數是待匹配的字串
str.split能夠把字串的列進行拆分，其中第乙個引數為正規表示式，可選引數包括從左到右的最大拆分次數 n ，是否展開為多個列 expand 。
str.join和str.cat。str.join表示用某個連線符把 series 中的字串列表連線起來，如果列表**現了非字串元素則返回缺失值
str.cat用於合併兩個序列，主要引數為連線符sep、連線形式join以及缺失值替代符號na_rep，其中連線形式預設為以索引為鍵的左連線
str.contains返回了每個字串是否包含正則模式的布林序列
str.startswith和str.endswith返回了每個字串以給定模式為開始和結束的布林序列，它們都不支援正規表示式
str.match，其返回了每個字串起始處是否符合給定正則模式的布林序列
返回索引的匹配函式，即str.find與str.rfind，其分別返回從左到右和從右到左第一次匹配的位置的索引，未找到則返回-1
str.replace
提取既可以認為是一種返回具體元素（而不是布林值或元素對應的索引位置）的匹配操作，也可以認為是一種特殊的拆分操作
str.extractall不同於str.extract只匹配一次，它會把所有符合條件的模式全部匹配出來，如果存在多個結果，則以多級索引的方式儲存
upper, lower, title, capitalize, swapcase這五個函式主要用於字母的大小寫轉化，從下面的例子中就容易領會其功能
pd.to_numeric方法能夠對字元格式的數值進行快速轉換和篩選。其主要引數包括errors和downcast分別代表了非數值的處理模式和轉換型別。其中，對於不能轉換為數值的有三種errors選項，raise, coerce, ignore分別表示直接報錯、設為缺失以及保持原來的字串
在資料清洗時，可以利用coerce的設定，快速檢視非數值型的行
count和len的作用分別是返回出現正則模式的次數和字串的長度
除空型：strip, rstrip, lstrip ，分別代表去除兩側空格、右側空格和左側空格
填充型：pad是最靈活的，它可以選定字串長度、填充的方向和填充內容，rjust, ljust, center來等效完成，需要注意ljust是指右側填充而不是左側填充，除了可以使用上面的左側填充函式進行操作之外，還可用zfill來實現
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