計算格拉姆矩陣 MLlib向量 矩陣 BLAS簡介

2021-10-14 02:57:53 字數 812 閱讀 2865

這裡了解一下就行了,真的只需要了解,用的時候自然就會了。買書的時候一定要注意了,一定要選大牛、大牛、大牛的書,那種雜七雜八的書,看的真的難受。既然選擇了,那麼就要堅持到底,即使這個選擇並不是最佳的選擇,但是有始有終,也是我一貫的行事風格。我現在只想快快結束這本書,趕緊去刷下一本書~

//向量

dense:建立密集矩陣類

sparse:建立稀疏矩陣類

zeros:建立全0矩陣

ones:建立全1矩陣

eye:建立單位矩陣

speye:建立稀疏單位矩陣

rand:建立隨機矩陣,平均分布

sprand:建立隨機稀疏矩陣,平均分布

randn:建立隨機矩陣,正態分佈

sprandn:建立隨機稀疏矩陣,正態分佈

diag:建立對角矩陣

horzcat:橫向連線矩陣

vertcat:垂直連線矩陣

分布式行矩陣是把每行對應乙個rdd,將矩陣的每行分布式儲存,矩陣的每行是乙個本地向量。這和多變數統計的資料矩陣比較相似,因為每行以乙個本地向量表示所以矩陣列的數量被限制在整數範圍內,實際應用中列數很少。

行索引矩陣和列索引矩陣都差不多:

座標矩陣,每一項都是乙個(i,j,value)指示(行列值)的元組,如果矩陣非常大,而且稀疏,則座標矩陣一定是最好的選擇。

本篇完~

Gram格拉姆矩陣在風格遷移中的應用

n維歐式空間中任意k個向量之間兩兩的內積所組成的矩陣,稱為這k個向量的格拉姆矩陣 gram matrix 根據定義可以看到,每個gram矩陣背後都有一組向量,gram矩陣就是由這一組向量兩兩內積得到的,先說一下向量內積是做什麼的。向量的內積,也叫向量的點乘,對兩個向量執行內積運算,就是對這兩個向量對...

計算矩陣和向量之積,以及向量和矩陣之積

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3 3numpy 向量與矩陣的計算,矩陣的逆

import numpy numpy.array中的運算 給定乙個向量,讓向量中每乙個數乘以2 a 0,1,2 a 2 0,2,4 n 10 l i for i in range n a for e in l 方法2 利用生成表示式的方式處理,效率會變高 a 2 e for e in l l num...