（1）按平穩性分
1 平穩訊號是指分布引數或者分布律隨時間不發生變化的訊號，即平穩訊號的統計特性不隨時間變化而變化。
2 非平穩訊號是指分布引數或者分布律隨時間發生變化的訊號。 也就是說，非平穩隨機訊號的統計特徵是時間的函式（隨時間變化）。
在訊號的時頻分析中，可簡單地理解為，平穩訊號的頻率不隨時間發生改變，而非平穩訊號的頻率隨時間發生變化。
（2）按連續性分
連續訊號：週期訊號，非週期訊號
離散訊號：
一 傅利葉變換————平穩訊號、線性非平穩訊號
二 小波變換—————非線性非平穩訊號（理論上），線性非平穩訊號（實際上）。
三 希爾伯特-黃變換——非線性非平穩訊號
數學變換的比較
特點1不同於傅利葉變換和小波變換依賴於基函式，hht徹底擺脫了線性和平穩性的束縛，具有完全自適應性，適用於分析非線性非平穩訊號。
特點 2
傅利葉變換、短時傅利葉變換、小波變換都受heisenberg測不准原理制約，即時間視窗與頻率視窗的乘積為乙個常數。這就意味著如果要提高時間精度就得犧牲頻率精度，反之亦然，故不能在時間和頻率同時達到很高的精度。而hht不受heisenberg測不准原理制約，它可以在時間和頻率同時達到很高的精度，這使它非常適用於分析突變訊號。
特點 3
傅利葉變換、短時傅利葉變換、小波變換有乙個共同的特點，就是預先選擇基函式，其計算方式是通過與基函式的卷積產生的。而hht借助hilbert變換求得相位函式，再對相位函式求導產生瞬時頻率。這樣求出的瞬時頻率是區域性性的，而傅利葉變換的頻率是全域性性的，小波變換的頻率是區域性的。
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