滑動視窗最大值

leetode我又回來了

給你乙個整數陣列 nums，有乙個大小為 k 的滑動視窗從陣列的最左側移動到陣列的最右側。你只可以看到在滑動視窗內的 k 個數字。滑動視窗每次只向右移動一位。

返回滑動視窗中的最大值。

示例 ：

輸入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3

輸出：[3,3,5,5,6,7]

方法1：（超時）

直接比較每個視窗的數，找出最大值，使用stl自帶的*max_element()函式

vector<

int>
maxslidingwindow
(vector<
int>
& nums,
int k)
return out;
}

使用優先佇列priority_queue，優先佇列每次彈出最大值，但是需要乙個index判斷最大值在原陣列中的位置,使用pair,第二個值為index。

時間複雜度：o(nlogn)

空間複雜度：o(n) (指的是佇列的空間複雜度)

由於將乙個元素放入優先佇列的時間複雜度為o(logn)，因此總時間複雜度為o(nlogn)。

vector<

int>
maxslidingwindow
(vector<
int>
& nums,
int k)
for(
int i =
0;i<=length-k;i++
) out.
push_back
(window.
top(
).first);}
return out;
}

使用雙向佇列，佇列中存放陣列下標。

分為三步：1.比較新加的數與佇列尾部指引的數的大小，pop_back佇列尾部的小數。push_back新數。

2.判斷隊首的數是否超出視窗，pop_front過去的數。

3.儲存隊首的數。

時間複雜度：o(n)

空間複雜度：o(k) (指的是佇列的空間複雜度)

vector<

int>
maxslidingwindow
(vector<
int>
& nums,
int k)
window.
push_back
(j);
}for
(int i = k-
1;i)while
(!window.
empty()
&& nums[window.
back()
]<=nums[i]
) window.
push_back
(i);
out.
push_back
(nums[window.
front()
]);}
return out;
}

分塊我們可以將陣列從左到右按照 k 個一組進行分組，最後一組中元素的數量可能會不足 k 個。

如果 i不是 k 的倍數，用 prefixmax[i] 表示下標 i對應的分組中，以 i 結尾的字首最大值；suffixmax[i] 表示下標 i對應的分組中，以 i開始的字尾最大值。

時間複雜度：o(n)

空間複雜度：o(n)

vector<

int>
maxslidingwindow
(vector<
int>
& nums,
int k)
else
}for
(int i = n -
1; i >=0;
--i)
else
} vector<
int> ans;
for(
int i =
0; i <= n - k;
++i)
return ans;
}

滑動視窗最大值

題目描述 給定乙個陣列和滑動視窗的大小，找出所有滑動視窗裡數值的最大值。例如，如果輸入陣列及滑動視窗的大小3，那麼一共存在6個滑動視窗，他們的最大值分別為 針對陣列的滑動視窗有以下6個 幾個注意點 利用雙端佇列實現，如果後者比前者大，前者丟擲，後者進，如果比前者小，壓入佇列，判斷隊頭是否過期，這就需...

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