>>
>
dir(heapq)
['__about__'
,'__all__'
,'__builtins__'
,'__cached__'
,'__doc__'
,'__file__'
,'__loader__'
,'__name__'
,'__package__'
,'__spec__'
,'_heapify_max',,
'_heapreplace_max'
,'_siftdown'
,'_siftdown_max'
,'_siftup'
,'_siftup_max'
,'heapify',,
,,'heapreplace'
,'merge'
,'nlargest'
,'nsmallest'
]>>
>
import heapq
>>
>
import random
>>
> data =
list
(range(10
))>>
> random.shuffle(data)
#打亂順序
>>
> data[9
,2,1
,6,4
,0,8
,5,3
,7]>>
> heap =
>>
>
for n in data:
#建堆》
> heap[0
,3,1
,4,6
,2,8
,9,5
,7]>>
0.5)
#在堆中插入元素
>>
> heap[0
,0.5,1
,4,3
,2,8
,9,5
,7,6
]>>
#從堆頂取出乙個元素
0>>
0.5>>
> myheap =[1
,2,3
,5,7
,8,9
,4,10
,333
]>>
> heapq.heapify(myheap)
#將列表轉化為堆
>>
> myheap[1
,2,3
,4,7
,8,9
,5,10
,333
]>>
> heapq.heapreplace(myheap,6)
#替換堆頂元素，並重新建堆
1>>
> myheap[2
,4,3
,5,7
,8,9
,6,10
,333
]>>
> heapq.nlargest(
3, myheap)
#獲取最值，並不修改原件
[333,10
,9]>>
> heapq.nsmallest(
3, myheap)[2
,3,4
]>>
> myheap[2
,4,3
,5,7
,8,9
,6,10
,333
]
>>
>
dir(queue)
['empty'
,'full'
,'lifoqueue'
,'priorityqueue'
,'queue'
,'******queue'
,'_py******queue'
,'__all__'
,'__builtins__'
,'__cached__'
,'__doc__'
,'__file__'
,'__loader__'
,'__name__'
,'__package__'
,'__spec__'
,'deque',,
,'threading'
,'time'
]>>
> q = queue.queue(
)>>
> q.put(0)
>>
> q.put(1)
>>
> q.put(2)
>>
> q.queue
deque([0
,1,2
])>>
> q.get()0
>>
> q.get()1
>>
> q.queue
deque([2
])
>>
> mystack =
>>3)
>>5)
>>7)
>>
> mystack[3
,5,7
]>>
> mystack.pop(
)7
>>
> linktable =
>>3)
#在尾部追加節點
>>5)
>>
> linktable[3
,5]>>
> linktable.insert(1,
4)#在鍊錶中間插入節點
>>
> linktable[3
,4,5
]>>
> linktable.remove(linktable[1]
)刪除節點
>>
> linktable[3
,5]
class
binarytree
:def
__init__
(self, value)
: self.__left =
none
self.__right =
none
self.__data = value
definsertleftchild
(self, value)
:if self.__left:
print
('left child tree already exists.'
)else
: self.__left = binarytree(value)
return self.__left
definsertrightchild
(self, value)
:if self.__right:
print
('right child tree already exists.'
)else
: self.__right = binarytree(value)
return self.__right
defshow
(self)
:print
(self.__data)
defpreorder
(self)
:#前序遍歷
print
(self.__data, end =
' ')
if self.__left:
self.__left.preorder(
)if self.__right:
self.__right.preorder(
)def
postorder
(self)
:#後序遍歷
if self.__left:
self.__left.postorder(
)if self.__right:
self.__right.postorder(
)print
(self.__data, end =
' ')
definorder
(self)
:#中序遍歷
if self.__left:
self.__left.inorder(
)print
(self.__data, end =
' ')
if self.__right:
self.__right.inorder(
)if __name__ ==
'__main__'
:print
('please use me as a module.'
)
>>
>
import binarytree
>>
> root = binarytree.binarytree(
'root'
)>>
> b = root.insertrightchild(
'b')
>>
> a = root.insertleftchild(
'a')
>>
> c = a.insertleftchild(
'c')
>>
> d = b.insertrightchild(
'd')
>>
> root.inorder(
)c a root b d
一些C 資料結構知識
陣列 1.大小固定 2.記憶體連續 3.方便訪問 4.不方便新增刪除 5.儲存單一型別元素 arraylist 陣列列表 1.記憶體連續,可以通過下標訪問,大小不固定 2.方便訪問,不方便新增刪除.3.儲存不同型別的資料.訪問的是object型別，裝拆箱印象效能 list是乙個介面，arraylis...
資料結構的一些筆記
資料結構 1.邏輯結構 書中都是對邏輯結構的討論 幫助理解 人為抽象出來的結構 線性 表 非線性 圖，樹 2.儲存結構 物理結構 幫助理解 資料到底以什麼樣的形式儲存在計算機中 順序 鏈式 線性表1.線性表是最常用且最簡單的一種資料結構 2.在稍微複雜的線性表中，乙個資料元素可以由若干個資料項組成 ...
資料結構 串 串的一些操作
head.h include includeusing namespace std class string string string void string getstring void string getsubstring void string index cout index calle...