本人學習所有系列：彙總帖
統計學習方法讀書筆記（一）-統計學習及監督學習概述
統計學習方法讀書筆記（二）-感知機
統計學習方法讀書筆記（三）-k近鄰法
統計學習方法讀書筆記（四）-樸素貝葉斯法
統計學習方法讀書筆記（五）-決策樹
統計學習方法讀書筆記（六）-邏輯斯蒂回歸與最大熵模型
統計學習方法讀書筆記（七）-支援向量機
統計學習方法讀書筆記（八）-提公升方法
統計學習方法讀書筆記（九）-em演算法及其推廣
統計學習方法讀書筆記（十）-隱馬爾可夫模型
統計學習方法讀書筆記（十一）-條件隨機場
統計學習方法讀書筆記（十二）-監督學習方法總結
統計學習方法讀書筆記（十三）-無監督學習概述
統計學習方法讀書筆記（十四）-聚類方法
統計學習方法讀書筆記（十五）-奇異值分解
統計學習方法讀書筆記（十六）-主成分分析
統計學習方法讀書筆記（十七）-潛在語義分析
統計學習方法讀書筆記（十八）-概率潛在語義分析
統計學習方法讀書筆記（十九）-馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法
統計學習方法讀書筆記（二十）-潛在迪利克雷分布
統計學習方法讀書筆記（二十一）-pagerank演算法
統計學習方法讀書筆記（二十二）-無監督學習方法總結
統計學習方法讀書筆記（二十三）-附錄a 梯度下降法
統計學習方法讀書筆記（二十四）-附錄b 牛頓法和擬牛頓法
統計學習方法讀書筆記（二十五）-附錄c 拉格朗日對偶性
統計學習方法讀書筆記（二十六）-附錄d 矩陣的基本子空間
統計學習方法讀書筆記（二十七）-附錄e kl散度的定義和迪利克雷分布的性質
統計學習方法讀書筆記
感知機 perceptron 沒啥說的，感知機就是尋找乙個將空間分為兩部分的超平面 前提可分 學習過程既是損失函式極小化的過程。模型 啟用函式 損失函式 推導 首先考慮任意一點x0到超平面的距離 對於誤分類點 xi,yi 來說 所以誤分類點到超平面的總距離 損失函式 損失函式極小化 簡單的梯度下降即...
統計學習方法讀書筆記 knn
看李航老師統計學習方法時的筆記。其實書上寫的已經非常易懂了，但是為了自己記憶，姑且寫個筆記，個別地方是自己的理解，可能有偏差。knn是由cover和hort在1967年提出的分類和回歸方法 監督學習的 它是乙個機遇距離的機器學習演算法，因此更多地適用於數值型的資料集 用jarccard相似度倒也可以...
統計學習方法讀書筆記（1）
1.監督學習 對任意給定輸入，對其相應的輸出做乙個好的 2.回歸問題 輸入變數與輸出變數都為連續變數的 問題。分類問題 輸入變數為有限個離散變數的 問題。標註問題 輸入輸出變數均為變數序列的 問題。3.概率模型 由條件概率分布p y x 表示 非概率模型 由決策函式y f x 表示 4.統計學習三要...