大資料對人們的好處大資料正在改變農業的5種方式

像農業這樣的傳統行業可以從大資料和分析中看到最大的效率提公升和改進。因為資料革命就在這裡！

大資料和分析有助於改善和改變現代世界的眾多行業。這些技術最具影響力的就是對運營和財務活動提供詳細和實時的見解。在農業領域，這種事情正在上演。

例如，農民正在使用資料來計算收穫產量、肥料需求、成本節約，甚至確定未來作物的優化策略。

問題不在於這項技術能否會帶來好處——它確實能夠提供好處——而在於它是如何實現這一目標的。以下是農業大資料改善運營的五種方式。

1、監控自然趨勢

農業中的乙個重要風險因素是那些人類無法控制的。例如，害蟲和農作物疾病，以及像暴風雨或極端天氣這樣的自然災害一樣，會毀掉整個收成。在大資料出現之前，幾乎不可能**這樣的事件。當然，有經驗的農民也許能夠發現害蟲問題的徵兆，但到那時通常已經太晚了。

大資料和物聯網監控技術可以跟蹤這些事件，甚至可以完全**它們。通過將過去和現在的資料輸入系統，並通過有效的演算法提取見解，資料科學可以有效地**事件並提高未來的產量。這可以為農民和**鏈利益相關方節省大量資金，同時有助於促進分銷模式和**。

大資料推動了現代技術在該領域的融合。無人機可以用來飛越和評估田地模式，然後，可以對收集到的資料進行分析，以獲得有用的見解，例如，也許今年某一區域的土地侵蝕需要處理。

或者，物聯網感測器可以遠端跟蹤和監控農田和植物。

2、高階**跟蹤

在今天的農業中，農民通常要依靠特定的**商或合作夥伴，例如，他們可能會將最近收穫的作物送到當地雜貨店或連鎖超市。無論誰是農業合作夥伴，都不可能準確知道一種特定作物的產量和收穫時間，再加上消費者需求的變化，可能會導致嚴重的**問題。

大資料可以緩解**鏈**現的一些問題，僅僅是因為它對每季的作物和收穫提供了更多的監控。這不僅適用於種植這些作物的農民，也適用於**鏈上的其他所有人，包括分銷商、包裝商、零售商等等。這些資料可以真正幫助每個人為當前的進展做好準備，無論這些進展包含的數量多於或少於預期。

3、風險評估

一般來說，管理和規劃團隊通常受益於詳細的風險評估報告。到目前為止，這在農業領域是很難實現的。當然，可以根據經驗採取特定行動，而且也會產生明顯的效果，但資料驅動的風險評估提供的遠不止這些。

對於大資料，幾乎每個系統、決策或事件都可以在風險分析計畫中加以考慮。每乙個錯誤或潛在的障礙都可以解釋，不僅要有適當的解決方案，還要有預期的結果清單。農民可以確信，採取行動不會毀掉他們的全部作物。更重要的是，他們可以使用實時資料來確保損害保持在最低限度。

4、理想作物和消費者期望

假設春天和初夏即將來臨，這是開始種植士多啤梨的季節——與許多其他作物一起開始。在接下來的一年裡，對士多啤梨的需求遠遠低於前幾個季節。

農民不必將士多啤梨填滿整個地塊，而是可以解釋需求下降的原因。當需求變高時，反過來也是如此。大資料使這一點達到了前所未有的高度。

農民可以準確地看到他們在過去一年中生產了多少，這對客戶影響意味著什麼，這是如何影響供需關係的，甚至還可以知道如何改善他們的運營。例如，他們可以在需求較低的季節減少作物種植來減少浪費，以節省資金和土地來種植替代作物。

5、資料驅動行業

大資料的另乙個支持者是系統與外部平台同步，以獲得大量資料和見解。它與整個技術的「互聯」和智慧型連線在一起。

機器學習和演算法工具可以設計成考慮任何數量的外部見解或資訊。農民可以使用**建模技術來計畫或採取相應的行動——考慮天氣模式、消費者需求和趨勢，甚至歷史行業事件。這些資料將有助於農業領域的人們了解周圍世界如何影響他們的業務。

他們應該種什麼？什麼時候種？他們可以期待什麼收益？****了嗎？這對收益有何影響？

這一切都是為了創造乙個協作的、資料驅動的行業，以新的創新方式運作，而不是遵循過去利用經驗的策略。這樣做的好處是，我們不必消除傳統策略來為資料驅動的解決方案讓出空間。事實上，我們可以將這一切結合起來，創造乙個迄今為止最有效、最成功的運營方式。

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