向ai轉型的程式設計師都關注了這個號???
text2vec, chinese text to vetor.(文字向量化表示工具，包括詞向量化、句子向量化)
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ai專案體驗位址
文字相似度計算
query和docs的相似度比較
result
文字相似度計算
儘管文字相似度計算的基準方法很簡潔，但用平均詞嵌入之間求余弦相似度的表現非常好。實驗有以下結論：
基於我們的結果，好像沒有什麼使用詞移距離的必要了，因為上述方法表現得已經很好了。只有在sts-test資料集上，而且只有在有停止詞列表的情況下，詞移距離才能和簡單基準方法一較高下。
a = '如何更換花唄繫結銀行卡'
b = '花唄更改繫結銀行卡'
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NLP 中文文字相似度實戰
原文 1 基於詞向量 余弦相似度,曼哈頓距離,歐幾里得距離,明式距離 是前兩種距離測度的推廣 2 基於字元 編輯距離,simhash 適用於海量資料 共有字元數 有點類似 onehot 編碼,直接統計兩個文字的共有字元數,最 3 基於概率統計 傑卡德相似係數 4 基於詞嵌入模型 word2vec d...
計算文字相似度
計算文字相似度 推薦2收藏 簡單講解 文字相似度計算在資訊檢索 資料探勘 機器翻譯 文件複製檢測等領域有著廣泛的應用。比如 控制，我們假設你開發了乙個微博 並且已經把世界上罵人的句子都已經收錄進了資料庫，那麼當乙個使用者發微博時會先跟罵人句子的資料庫進行比較，如果符合裡面的句子就不讓使用者發出。通常...
文字相似度計算
一 簡介 文字相似度是進行文字聚類的基礎，和傳統的結構化數值資料的聚類方法相似，文字聚類是通過計算文字之間的 距離 來表示文字之間的相似度，並產生聚類。文字相似度的常用計算反法有餘弦定理。但是文字資料和普通的資料不同，它是一種半結構化的資料，在進行聚類之前必須要對文字資料來源進行處理，如分詞 向量化...