5g和邊緣計算技術的發展勢不可擋，正在孕育乙個萬億級規模的巨大市場。
截止至2023年底，中國三大運營已建設超過70萬座5g基站，物聯網連線數量近十億。據**，2023年，中國的5g基站數量有望達到130萬座，屆時將建成全球覆蓋最完善的5g網路。
依託於日漸完善的邊緣基礎設施，邊緣計算可以在更接近終端或資料來源的位置，為海量的物聯網裝置及應用（自動駕駛、ar/vr，機器學習）提供高頻寬、低時延的網路和計算服務。
如何智慧型、高效地排程邊緣計算資源，並為數十億的物聯網裝置提供可靠、安全及自動化的服務就顯得尤為重要。
圖（一）xeniro 方案架構圖
xneiro edge fusion 整合了深厚的跨行業know-how，如5g核心網網元的整合設計、基於區塊鏈分布式賬本的清算和結算以及大規模集群系統的任務排程和資源管理，未來將搭載在移動運營商的mec伺服器上，幫助運營商和企業客戶實現邊緣計算資源的靈活、高效管理及排程，為數以億計的物聯網接入裝置提供安全可靠的各類資料服務及交易處理，以構建安全、高效的分布式物聯網基礎服務設施。
| 雲原生邊緣計算自動化平台
hyzen 是基於雲原生技術構建的邊緣計算自動化服務管理平台，支援企業和個人使用者將（分布式）應用程式以輕量化的方式一鍵部署在邊緣指定位置，對邊緣計算資源進行智慧型、高效的排程和管理。
邊緣節點硬體型別多樣、形態不一，且複雜性、異構性突出，hyzen 採用高效能、跨平台語言進行開發，並對現有的kubernetes 元件進行改進，可在邊緣側彈性擴充套件儲存、計算和網路能力，有效支援批量計算任務的智慧型化排程。在行業標準方面，hyzen 優先考慮遵循gsma、3gpp-etsi 的mec介面標準，未來可無縫對接到跨運營商的mec平台，屆時，企業或個人可通過hyzen進行跨運營商、跨地區甚至跨國家的應用部署。
邊緣計算更靠近使用者側，天然具備分布式特徵，這就決定了邊緣平台必須具備資源分配與排程能力，以服務數以萬計的邊緣計算節點和網路設施。然而，目前國內相關邊緣計算平台多側重於功能面的測試，未涉及聯合排程與部署能力。
| 邊緣應用部署難度極高
不同於中心化的雲部署，mec 伺服器數量巨大（根據區域不同，mec數量或達幾十萬）且分散，邊緣服務部署及邊緣計算資源分配和排程難度極高。以aws舉例，其全球的資料中心只有幾十個，當我們需要服務特定區域的使用者時，可以很容易地挑選出距離最近的資料中心。
再如，我們目前要為穿梭在高速公路上的物流車隊提供實時的資訊服務，就需要把應用程式沿著指定的高速公路部署，換句話說是要部署在高速公路附近的mec上。
如果我們把中心雲的部署經驗套用在邊緣，只需要先過濾出」指定的高速公路「，然後在裡面挑選出合適的mec就可以了。然而，mec 部署位置分散且數量巨大，即便增加多個lables進行過濾，篩選結果可能仍有數千個，如下圖所示：
圖（二）***於網路
基於上述的篩選結果，如果我們希望每隔100公里部署一套服務或是每個省最多部署十套服務，顯然是無法實現的。所以，雲部署的模式是無法複製到邊緣的。
hyzen在設計之初，就把在複雜的邊緣部署場景中實現聯合排程作為一項標準能力，並通過cofs（container orchestration fusion service）實現1-click deployment（一鍵式）智慧型化排程和應用部署。
設想「5g+mec」未來的應用場景：通過可用的mec節點（節點間隔為30km），為某高速公路上行駛的無人駕駛汽車或沿高速公路巡邏的無人機提供snapscale 區塊鏈服務或fpga硬體加速服務。
不同於雲平台使用的label, tag, filter, group 的操作，hyzen主要通過「圖層演算法」和「布局演算法」來完成複雜場景中的精確部署。
接著，我們把「snapscale」服務（或fpga 硬體加速服務）作為過濾條件，即可最終篩選出提供snapscale 區塊鏈服務的mec節點。
圖（三）通過布局演算法選擇snapscale 服務
cofs 採用「圖層演算法」和「布局演算法」幫助使用者在mec 超大型分布式系統中便捷、高效地找到合適的mec部署節點屬於業界首創，目前已經申請多國專利。下圖為cofs launcher 介面示意圖：
圖（四）cofs launcher 介面
訊琥科技一直走在邊緣計算行業發展的前列，目前已經累計完成包含85項權利要求的國際pct申請（pentent pending）。目前，訊琥科技已與多家企業達成合作，部分生態專案已經進入試商用及落地階段，並推出了智慧型醫療、無人機、智慧型製造、智慧型物流等行業解決方案。
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