乙個神經元的神經網路

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# @filename: 乙個神經元的神經網路
# @software: pycharm
# @author : li xu
# @time :2020//1//15 15:45
'''編寫乙個神經元
'''import numpy as np
defsigmod
(x):
''' 定義乙個啟用函式
:param x: 引數x
:return: 啟用函式的值
'''fun =1/
(1+ np.exp(
-x))
return fun
class
network()
:'''
定義乙個神經元類
'''def__init__
(self, w, b)
:'''
引數初始化
:param w:權重
:param b:偏置
'''self.w = w
self.b = b
deffeedforward
(self,
input):
''' 前向傳播
:param input: 輸入值
:return:前向傳播的值
'''total = np.dot(self.w,
input
)+ self.b # np.dot()計算向量內積
return sigmod(total)
# 初始化w,b
w = np.array([0
,1])
# w1=0,w2=1
b =4
n = network(w, b)
# 輸入初始值
x=np.array([2
,3])
# x1=0,x2=1
print
(n.feedforward(x)
)

0.9990889488055994

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