numpy矩陣的旋轉與翻轉

使用skimage.io讀出來的是numpy.darray格式，掌握numpy矩陣的旋轉與翻轉，可實現資料增廣（data augmentation）。

import numpy as np

mat = np.array([[
1,3,
5],[
2,4,
6],[
7,8,
9]])
print mat,
"# orignal"
mat90 = np.rot90(mat,1)
print mat90,
"# rorate 90 anti-clockwise"
mat90 = np.rot90(mat,-1
)print mat90,
"# rorate 90 clockwise"
mat180 = np.rot90(mat,2)
print mat180,
"# rorate 180 anti-clockwise"
mat270 = np.rot90(mat,3)
print mat270,
"# rorate 270 anti-clockwise"

參考博文《numpy中矩陣的翻轉(flip)》，可用numpy.flip函式實現，例子如下：

import  numpy as np

a=np.random.randint(1,
9,size=9)
.reshape((3
,3))
print
(a)print
(np.flip(a,axis=0)
)# axis=0：上下翻轉，意味著把行看成整體，行的順序發生顛倒，每一行的元素不發生改變
print
(np.flip(a,axis=1)
)# axis=1：左右翻轉，意味著把列看成整體，列的順序發生顛倒，每一列的元素不發生改變

numpy矩陣的旋轉

numpy中矩陣的翻轉(flip)

CSS旋轉與翻轉

從別處看到的，先記下來，方便以後檢視 css 2.0還是沒有翻轉的，3.0裡面有rotate屬性，這個可以把元素進行 任意角度旋轉，灰常強大。除了這個rotate，還有乙個scale，一般用法格式是 moz transform scale 1，1 括弧裡面 1，1 前者表示x軸，後者表示y軸，當數字...

CSS旋轉與翻轉

css 2.0還是沒有翻轉的，3.0裡面有rotate屬性，這個可以把元素進行任意角度旋轉，灰常強大。除了這個rotate，還有乙個scale，一般用法格式是 moz transform scale 1，1 括弧裡面 1，1 前者表示x軸，後者表示y軸，當數字大於1時放大，大於0並小於1時縮小，很好...

numpy矩陣相乘與拼接

1.元素乘 星乘 multiply，2.矩陣乘 點乘 numpy的matmul dot 在二維矩陣計算的情況下，dot和matmul的結果是相同的，但是其他維度情況下可能會有差異。1.concatenate 對應pandas裡的concat。1 預設0軸，向下拼接 np.concatenate ar...