pytorch學習之旅 1

torch.tensor是torch.tensor與torch.empty的一種混合。

當傳入資料時，torch.tensor使用全域性預設的dtype——floattensor，而torch.tensor從資料中推斷資料型別。

import torch

t1=torch.
tensor(2
,3)t2=torch.
tensor([
[1,2
,3],
[4,5
,6]]
)t3=torch.
tensor([
[1.,2.
,3.],
[1.,2.
,3.]]
)print
('the value of t1:{},the dtype of t1:{}'
.format
(t1,t1.
type()
))print
('the value of t2:{},the dtype of t2:{}'
.format
(t2,t2.
type()
))print
('the value of t3:{},the dtype of t3:{}'
.format
(t3,t3.
type()
))

the value of t1:

tensor([
[0.,0.
,0.],
[0.,0.
,0.]]
),the dtype of t1:torch.floattensor
the value of t2:
tensor([
[1,2
,3],
[4,5
,6]]
),the dtype of t2:torch.longtensor
the value of t3:
tensor([
[1.,2.
,3.],
[1.,2.
,3.]]
),the dtype of t3:torch.floattensor

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