優先關係矩陣 演算法 廣度優先搜尋

2021-10-16 03:14:33 字數 927 閱讀 9141

概念:

"廣度優先搜尋"是一種通過逐層遍歷所有訪問物件,從而找到通過最短節點數到達目標的演算法。

學習準備:

學習前,需要先掌握圖(graph)、佇列(queue)、棧(stack)的概念。還得了解「鄰接矩陣」的用法。

示例:

在下圖(graph)中,找到從a點到h點的最短距離。

廣度優先演算法的搜尋方式:通過逐層遍歷所有相鄰節點,從而暴力的找出最短路徑。如下圖:

**演示:

using system;

using system.collections.generic;

using system.linq;

using system.text;

using system.collections;//呼叫queue的時候需要該命名空間

namespace 廣度優先搜尋

}class gragh}}

public void addnode(string newnodename)

public void addedge(int nodenum1, int nodenum2)

public void displaynode(int nodeposition)

public int visitenode(int onenode)//檢查某節點是否還有未訪問過的相鄰節點。

return -1;

}public void 廣度優先搜尋()}}

//重置所有被訪問過的節點

public void resetnode()}}

class program}}

廣度優先搜尋 深度優先搜尋

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