非常棒的直觀方法 理解Pytorch中的dim

首先，我們建立乙個張量

x = torch.tensor([[

1,2,
3],[
4,5,
6]])
x.shape
>>torch.size([2
,3])

那麼擴充套件到3維的情況如下：

x = torch.tensor([[

[1,2
,3],
[4,5
,6]]
,[[1
,2,3
],[4
,5,6
]],[
[1,2
,3],
[4,5
,6]]
])

現在對行dim=1求和，結果時3個為[5,7,9]的張量：

對列dim=2求和，結果即為把每個向量都按照列進行擠壓：

String類的方法理解,

1.string 類的 indexof 方，如果查詢單個字元，如果字串有多個相同的字元只要找到第乙個就結束 2.1 當對字串進行修改的時候，需要使用 stringbuffer 和 stringbuilder 類。和 string 類不同的是，stringbuffer 和 stringbuilder ...

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