1.1什麼是統計學
統計學是關於資料的一門學科，它收集，處理，分析，解釋來自各個領域的資料並從中得出結論。
1.2解釋描述統計和推斷統計
描述統計；它研究的是資料收集，處理，彙總，圖表描述，概括與分析等統計方法。
推斷統計；它是研究如何利用樣本資料來推斷總體特徵的統計方法。
1.3統計學的型別和不同型別的特點
統計資料；按所採用的計量尺度不同分；
(定性資料)分類資料：只能歸於某一類別的非數字型資料，它是對事物進行分類的結果，資料表現為類別，用文本來表述；
(定性資料)順序資料：只能歸於某一有序類別的非數字型資料。它也是有類別的，但這些類別是有序的。
(定量資料)數值型資料：按數字尺度測量的觀察值，其結果表現為具體的數值。
統計資料；按統計資料都收集方法分；
觀測資料：是通過調查或觀測而收集到的資料，這類資料是在沒有對事物人為控制的條件下得到的。
實驗資料：在實驗中控制實驗物件而收集到的資料。
統計資料；按被描述的現象與實踐的關係分；
截面資料：在相同或相似的時間點收集到的資料，也叫靜態資料。
時間序列資料：按時間順序收集到的，用於描述現象隨時間變化的情況，也叫動態資料。
1.4解釋分類資料，順序資料和數值型資料
答案同1.3
1.5舉例說明總體，樣本，引數，統計量，變數這幾個概念
對一千燈泡進行壽命測試，那麼這千個燈泡就是總體，從中抽取一百個進行檢測，這一百個燈泡的集合就是樣本，這一千個燈泡的壽命的平均值和標準差還有合格率等描述特徵的數值就是引數，這一百個燈泡的壽命的平均值和標準差還有合格率等描述特徵的數值就是統計量，變數就是說明現象某種特徵的概念，比如說燈泡的壽命。
1.6變數的分類
變數可以分為分類變數，順序變數，數值型變數。
變數也可以分為隨機變數和非隨機變數。經驗變數和理論變數。
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