在編寫這個程式時，我一直有個疑惑，就是在east文字檢測模組裡。起初，我是在裡看到用opencv的dnn模組做east文字檢測，但是它的讀取模型檔案初始化網路的方式我一直疑惑不解。看text_detect_recognition.py的第152行：
detector = cv.dnn.readnet(modeldetector)
modeldetector是.pb檔案，這說明它是在tensorflow框架裡訓練得到的，我把這行**換成
detector = cv.dnn.readnetfromtensorflow(modeldetector)
程式依然可以正常執行。但是我看到過的用cv.dnn.readnetfromtensorflow讀取faster-rcnn，mask-rcnn，又或者ssd的時候，需要提供.pb和.pbtxt檔案才能正常執行的，如果只提供.pb檔案，那程式執行就會報錯中斷的。看opencv裡的dnn.py檔案，readnetfromtensorflow函式介面的定義：
可以看到config(也就是pbtxt檔案)是乙個可選項，在呼叫這個函式時，可以不提供config輸入引數的。readnet函式介面的定義也是如此
因此，我就有個疑問，在tensorflow框架裡訓練產生的模型檔案，用opencv的dnn模組讀取時，什麼樣的網路可以只提供.pb檔案就能正常執行，什麼樣的網路需要既提供.pb又要提供.pbtxt檔案才能正常執行呢？
（10 1 6）極簡主義
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04 極簡主義 熱情（筆記）
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